1、触发器的作用？
触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。DML触发器是在对表进行插入、更新或删除操作时自动执行的存储过程；
触发器示例1：创建一个触发器，当插入或更新成绩列时，该触发器检查插入的数据是否处于设定的范围内（0，100）
CREATE TRIGGER studends.tr_sc_grade ON studends.sc
AFTER INSERT,UPDATE
AS
BEGIN
DECLARE @score int;
SELECT @score = inserted.grade from inserted
IF(@score<0 or @score > 100)
BEGIN
RAISEERROR(‘成绩的取值必须在0到100之间’,16,1)
ROLLBACK TRANSACTION
END
END
2、什么是存储过程？用什么来调用？
存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。 调用： 1）可以用一个命令对象来调用存储过程。 2）可以供外部程序调用，比如：java程序。
3、存储过程的优缺点？
优点： 1）存储过程是预编译过的，执行效率高。 2）存储过程的代码直接存放于数据库中，通过存储过程名直接调用，减少网络通讯。 3）安全性高，执行存储过程需要有一定权限的用户。 4）存储过程可以重复使用，可减少数据库开发人员的工作量。 缺点：移植性差
存储过程示例1：将指定记录插入student表
create proc students.proc_insert_student
@sno varchar(10),
@sname varchar(20)
as
begin
insert into students.student(sno,sname)
values(@sno,@sname)
end
执行存储：exec students.proc_insert_student ‘2010441’,’yi’
示例2：查询指定学号学生的平均成绩，并将平均成绩返回
create proc students.proc_avergrade
@sno varchar(10),
@savg int out --输出参数
as
begin
select @savg = avg(grade)
from students.sc
where sno = @sno
end
执行存储过程：
declare @avg int
set @avg = 0
exce students.proc_avergrade ‘2010441’,@avg out
select @avg
删除存储过程：drop procedure students.proc_avergrade
4、存储过程与函数的区别
存储过程 |
函数 |
用于在数据库中完成特定的操作或者任务（如插入、删除等） |
用于特定的数据（如选择） |
程序头部声明用procedure/proc |
程序头部声明用function |
程序头部声明时不需描述返回类型 |
程序头部声明时要描述返回类型，而且PL/SQL块中至少要包括一个有效的return语句 |
可以使用in/out/in out 三种模式的参数 |
可以使用in/out/in out 三种模式的参数 |
可作为一个独立的PL/SQL语句来执行 |
不能独立执行，必须作为表达式的一部分调用 |
可以通过out/in out 返回零个或多个值 |
通过return语句返回一个值，且改值要与声明部分一致，也可以是通过out类型的参数带出的变量 |
SQL语句(DML 或SELECT)中不可调用存储过程 |
SQL语句(DML 或SELECT)中可以调用函数 |
5、索引的作用？和它的优点缺点是什么？
索引是一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。
6、什么样的字段适合建索引
唯一、不为空、经常被查询的字段
7、索引类型有哪些？
逻辑上：
Single column 单行索引
Concatenated 多行索引
Unique 唯一索引
NonUnique 非唯一索引
Function-based 函数索引
Domain 域索引 物理上：
Partitioned 分区索引
NonPartitioned 非分区索引
B-tree ：
Normal 正常型B树
Rever Key 反转型B树 Bitmap 位图索引
8、什么是事务？什么是锁？
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将一组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。 事务并发会带来两个问题，会产生多个事务同时存取同一数据的情况，可能会存取和存储不正确的数据，破坏事务一致性。锁：锁可以保证事务的完整性和并发性。加锁就是事务T在对某个数据对象（表、记录等）操作之前，先向系统发出请，对其加锁，加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，除非事务T释放了它的锁，否则其它事务不能更新此数据对象。锁分为排它锁（写锁，X锁）和共享锁（读锁，S锁）。写锁保证其它事务在T释放数据对象上的锁之前不能再读取和修改此数据对象；读锁保证其他事务可以读此数据对象，但在T释放S锁之前不能对其做任何修改。
并发操作带来的数据不一致性：1、丢失修改：两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2的提交结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失；2、不可重复读：事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取的结果；3、读“脏”数据：事务T1修改某一数据并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销，则T2读到的数据就是“脏”数据，即不正确的数据。
原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成 。事务在执行过程中发生错误会回滚到事务开始前的状态
一致性：在事务执行前后，数据库的一致性约束没有被破坏
隔离性：两个事务之间互不干扰
持久性：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚
9、什么叫视图？游标是什么？
视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改会影响基本表。相比多表查询它使得我们获取数据更容易。 游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
10、视图的优缺点
优点： 1）视图能够简化用户的操作，适当的利用视图可以更清晰的表达查询 2 ）对于相同的数据可产生不同的视图，提供多种角度 3 ）能够对机密数据提供安全保护。 4 ）对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。 缺点： 性能：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么就无法更改数据
11、列举几种表连接方式,有什么区别？
内连接、自连接、外连接（左、右、全）、交叉连接
内连接(INNER JOIN)：只有两个元素表相匹配的才能在结果集中显示。
外连接： 左外连接（LEFT OUTER JOIN）:左边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 右外连接(RIGHT OUTER JOIN):右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。 全外连接（FULL OUTER JOIN）：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。
交叉连接： 笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。
自连接(self join)：使用自连接可以将自身表的一个镜像当作另一个表来对待，从而能够得到一些特殊的数据
12、主键和外键的区别？
主键在本表中是唯一的、不可唯空的，外键可以重复可以唯空；外键和另一张表的主键关联，不能创建对应表中不存在的外键。
常用的完整性约束
主码约束：primary key
唯一性约束：unique
非空值约束：not null
检查约束：check
参照完整性约束：foreign key
对表的基本操作
1、查询
select [DISTINCT] --distinct作用范围是所有目标列
from
where
group by --使用group by子句后，select子句的列名列表中只能出现分组属性和集函数
having
order by --升序ASC，降序DESC
示例1：查询与“易”在同一个系学习的学生
SELECT Sno,Sname,Sdept
FROM Student
WHERE Sdept IN(
SELECT Sdept
FROM Student
WHERE Sname=’易’)
示例2：找出每个学生超过他自己选修课程平均成绩的课程号
SELECT Sno,Cno
FROM SC x
WHERE Grade >= (
SELECT AVG(Grade)
FROM SC y
WHERE y.Sno=x.Sno)
示例3：查询其他系中比信息系任意一个学生年龄小的学生姓和年龄
SELECT Sname,Sage
FROM Student
WHERE Sage < ANY(
SELECT Sage
From Student
WHERE Sdept = ‘IS’)
AND Sdept <> ‘IS’
2、插入
INSERT INTO Student(Sno、Sname)
VALUES(‘’2010441,’易’)
3、修改
UPDATE Student
SET Sage = 22
WHERE Sno=’2010441
4、删除
DELETE FROM SC
WHERE
13、在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？
1.建索引 2.减少表之间的关联 3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面 4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据 5.尽量用PreparedStatement来查询，不要用Statement
14、数据库三范式是什么?
第一范式：列不可再分 第二范式：行可以唯一区分，主键约束 第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性 外键约束 且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上
15、union和union all有什么不同?
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。 UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。 从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。
16、Varchar2和varchar有什么区别？
Char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的，比如，存储字符串“abc”对于char(20)，表示你存储的字符将占20个字节，包含17个空，而同样的varchar2（20）只占了3个字节，20只是最大值，当你存储的字符小于20时，按实际长度存储。 char的效率要比varchar2的效率高。 目前varchar是varchar2的同义词，varchar2是Oracle提供的独特的数据类型。varchar类型可以存储空字符串，而varchar2将可以存储空字符串的特性改为存储null值，如果你想有向后兼容的能力，oracle建议使用varchar2
17、Oracle和Mysql的区别？
Oracle是大型数据库支大并发大访问量，付费。而Mysql是中小型数据库，开源的。
1）库函数不同。 2）Oracle是用表空间来管理的，Mysql不是。 3）显示当前所有的表、用户、改变连接用户、显示当前连接用户、执行外部脚本的语句的不同。 4）分页查询时候时候，mysql用limit oracle用rownum。 5）sql的语法不同。
18、Oracle语句有多少类型
Oracle语句分三类：DDL、DML、DCL。 DDL（Data Definition Language）数据定义语言，包括： Create语句：可以创建数据库和数据库的一些对象。 Drop语句：可以删除数据表、索引、触发程序、条件约束以及数据表的权限等。 Alter语句：修改数据表定义及属性。 Truncate语句：删除表中的所有记录,包括所有空间分配的记录被删除。 DML（Data Manipulation Language）数据操控语言，包括： Insert语句：向数据表张插入一条记录。 Delete语句：删除数据表中的一条或多条记录，也可以删除数据表中的所有记录，但是它的操作对象仍是记录。 Update语句：用于修改已存在表中的记录的内容。 DCL（Data Control Language）数据库控制语言，包括： Grant语句：允许对象的创建者给某用户或某组或所有用户（PUBLIC）某些特定的权限。 Revoke语句：可以废除某用户或某组或所有用户访问权限
19、oracle分页查询语句
使用rownum，两种如下：
第一种： select * from (select t.*,rownum row_num from mytable t) b where b.row_num between 1 and 10
第二种： select * from ( select a.*, rownum rn from mytable a where rownum <= 10 ) where rn >= 1 使用rowid， 如下： select * from scott.emp where rowid in (select rd from (select rowid as rd ,rownum as rn from scott.emp ) where rn<=6 and rn>3)
20、从数据库中随机取50条
select * from (select * from t_example order by dbms_random.random) where rownum <= 50
21、order by与group by的区别
order by 排序查询、asc升序、desc降序 group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
22、commit在哪里会运用
oracle的commit就是DML语句提交数据（这里是释放锁不是锁表），在未提交前你前面的操作更新的都是内存，没有更新到物理文件中。 执行commit从用户角度讲就是更新到物理文件了，事实上commit时还没有写date file，而是记录了redo log file，要从内存写到data物理文件，需要触发检查点，由DBWR这个后台进程来写，这里内容有点多的，如果不深究的话你就理解成commit即为从内存更新到物理文件。
23、行转列、列换行怎么转
1）使用decode函数 2）使用case when语句
24、什么是PL/SQL？
PL/SQL是一种程序语言，叫做过程化SQL语言（Procedural Language/SQL）。PL/SQL是Oracle数据库对SQL语句的扩展。在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点，所以PL/SQL把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算。PL/SQL 只有 Oracle 数据库有。 MySQL 目前不支持 PL/SQL 的。
25、序列的作用
Oracle使用序列来生成唯一编号，用来处理一个表中自增字段。 Oracle序列是原子对象，并且是一致的。也就是说，一旦您访问一个序列号，Oracle将在处理下一个请求之前自动递增下一个编号，从而确保不会出现重复值。
26、表和视图的关系
视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。 表就是关系数据库中实际存储数据用的。
27、oracle基本数据类型
1）字符串类型 char、nchar、varchar、varchar2、nvarchar2 2）数字类型 number、integer 3）浮点类型 binary_float、binary_double、float 4）日期类型 date、 timestamp 5）LOB类型 blob、clob、nclob、bfile
28、truncate与 delete区别
TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。 DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。
TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE,DELETE,DROP 放在一起比较：
TRUNCATE TABLE ：删除内容、释放空间但不删除定义。
DELETE TABLE: 删除内容不删除定义，不释放空间。
DROP TABLE ：删除内容和定义，释放空间。
29、oracle获取系统时间
select to_char(sysdate, 'yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual;
30、oracle怎么去除去重
使用distinct关键字
31、
现在有表:
A(id ,name,regdate) B(id,groupid) C(id,name2) 写出下面的SQL语句
A)统计A表中每个月注册用户数 select count(*),to_char(regdate,'yyyymm') from A group by to_char(regdate,'yyyymm');
B)统计A表中有姓名相同的用户数 select count(*) from (select name from A group by name having count(*) >1);
C)如果表A中有姓名相同的用户,把相同的查出,写入表C中 insert into C(name2) select name from A group by name having count(*) >1;
D)A中ID有多个相同的数据,A中姓名相同的ID只保留注册时间最大的数据 delete from a E where E.regdate < (select max(regdate) from a X where E.id = X.id);
32、
现有表：
Student(S#,SN,SD)学生表 Course(C#,CN,T#)课程表 SC（S#,C#,score）成绩表
1.查询选了课程‘税收’的学生的学号和名字
答： select SN,SD from Student where S# in( select S# from Course C , SC where C.C#=SC.C# and CN= ’税收基础’);
2.查询选课数量大于5的学生的学号和名字 答： select SN,SD from Student where S# in ( select S# from SC group by S# having count(distinct C#) > 5); )
3.建立一个学生表students，包括name,age,head_teacher,id,score(姓名，年龄，班主任，学号，成绩) Create table students ( Id number(9) not null primary key, Name varchar2(40) not null, Age int check(age between 0 and 100), Head_teacher vachar2(40), Score float );
4.对上表插入一条记录，姓名：张三，年龄：18，班主任：李四，学号：22 Insert into student(id,name,age,head_teacher) values(‘22’,’张三’,’18’,’李四’)；
5.对上表中的age+name创建一个索引，并说明它的作用和使用方法 Create index student_index on students(age,name);
33、
怎样把这样一个表（表名：tmp_table_201307）
year month amount
2012 1 1.1
2012 2 1.2
2012 3 1.3
2012 4 1.4
2012 4 1.6
2013 1 2.1
2013 2 2.2
2013 2 2.2
2013 3 2.3
2013 4 2.4
查成这样一个结果
year m1 m2 m3 m4
2012 1.1 1.2 1.3 3
2013 2.1 4.4 2.3 2.4
分析一下就是将不同年份的相同月份的amount求和再排序
答：Select year, Sum(case when month = 1 then amount else 0 end) as m1, Sum(case when month = 2 then amount else 0 end) as m2, Sum(case when month = 3 then amount else 0 end) as m3, Sum(case when month = 4 then amount else 0 end) as m4 From tmp_table_201307 a Group by year Order by 1;
34、
数据库中有一张表ismg_icp_flow，结构如下
ICPNO NOT NULL VARCHAR2(6)
SERVICE_ID NOT NULL VARCHAR2(10)
STAT_MIN NOT NULL DATETIME
MT_RECV_OK NOT NULL NUMBER(10)
请写出一条SQL语句同时满足以下3个条件： 计算MT_RECV_OK的总和（显示为total），并以此对结果集进行升序排序 以ICPNO和SERVICE_ID两个字段进行分组 所得出数据的STAT_MIN必须为大于2003年1月1号0时0分并且小于2003 年2月1号0时0分
答： select ICPNO,SERVICE_ID,sum(MT_RECV_OK) TOTAL from ismg_icp_flow where STAT_MIN between to_date('2003-1-1','yyyy-mm-dd') and to_date('2003-2-1','yyyy-mm-dd') group by ICPNO,SERVICE_ID order by TOTAL;