【python】《Python数据挖掘入门与实践》实验环境搭建

VMware Workstation + ubuntukylin-14.04.5-enhanced-i386 （32Bit）（64Bit也可以，但虚拟机推荐使用32Bit）

后来我改用win8.1 + Ubuntu Kylin14.04双64位系统了，以下指令亲测可用。

ubuntukylin-14.04.5 本身自带python2 和 python3，在terminal中输入python调用python2.7，输入python3调用python3.4.

可以通过设置将默认的python指向python3.4，（但此处不需要）指令如下：

$ sudo rm /usr/bin/python
$ sudo ln -s /usr/bin/python3.4 /usr/bin/python

此处 不需要将默认的python指向python3.4，但由于《Python数据挖掘入门与实践》一书推荐使用python3.4，后续组件的安装都以python3.4的版本为主.

<1> 安装pip3，指令如下：

$ sudo apt-get install python3-pip

使用指令

$ pip3 freeze

命令验证pip是否能正常运行.

<2> 安装ipython notebook，指令如下：

$ sudo apt-get install ipython3-notebook

此时，ipython3 --version = 1.2.1，后续可能需要做版本更新。安装好IPython notebook后，运行方式如下：

$ ipython3 notebook

IPython notebook关闭方法如下：打开运行实例的终端界面（就是之前用IPython命令创建Notebook实例的界面），按下Ctrl+C键，系统提示shutdown this notebook server (y/[n]) ?, 询问是否关闭笔记本服务器，输入y，敲回车，IPython notebook就会关闭.

<3> 安装NumPy、SciPy、scikit-learn的指令依次如下：

$ sudo pip3 install NumPy
$ sudo apt-get install liblapack-dev
$ sudo apt-get install gfortran
$ sudo pip3 install SciPy
$ sudo pip3 install scikit-learn

其中，

$ sudo apt-get install liblapack-dev
$ sudo apt-get install gfortran

是为了防止安装SciPy时报错.

以上NumPy、SciPy、scikit-learn之间存在版本依赖，目前测试这套指令可以成功配置《Python数据挖掘入门与实践》一书需要的运行环境。

如果需要手动安装python相关的库，以下网址非常重要：

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

<4> 以更新ipython notebook为例，从以上网址下载 ipython-5.1.0-py2.py3-none-any.whl、notebook-4.2.2-py2.py3-none-any.whl，默认路径为 Downloads，安装指令如下：

$ cd Downloads
$ sudo pip3 install ipython-5.1.0-py2.py3-none-any.whl
$ sudo pip3 install notebook-4.2.2-py2.py3-none-any.whl

<5> 安装matplotlib相对复杂一些，需要先安装其依赖的包libpng和freetype

参考链接：http://my.oschina.net/u/939893/blog/163921

安装libpng:

$ sudo apt-get install libpng-dev

安装freetype:

$ cd ~/Downloads
$ wget http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/freetype-2.4.10.tar.gz
$ tar zxvf freetype-2.4.10.tar.gz
$ cd freetype-2.4.10
$ ./configure
$ make
$ sudo make install

可以用下面的命令来查找matplotlib和查看其安装状态

$ sudo pip3 search matplotlib

安装matplotlib

$ sudo pip3 install matplotlib

<6>安装PIL和scikit-image

由于存在python2和python3不兼容、版本不兼容问题，目前采用以上方式安装。

PIL

从 http://packages.ubuntu.com/trusty/amd64/python3-pil/download

下载，选择对应站点，保存文件 python3-pil_2.3.0-1ubuntu3_amd64.deb，或直接使用Ubuntu软件中心打开并安装。（amd64对应64Bit）

scikit-image

sudo easy_install -U scikit-image

<7>安装PyBrain

也是存在版本不兼容问题，用pip3安装后在使用中报错：ImportError: No module named 'structure'

尝试了3中安装方法，最后安装成功了，但不知道是其中哪种方法成功了。

sudo easy_install structure pybrain

sudo apt-get install git
sudo pip3 install git+https://github.com/pybrain/pybrain.git

sudo pip install pybrain

<8>安装nolearn

sudo pip3 install nolearn

其他的python库安装书上的指令安装即可，但可能需要加sudo.

<9>pip3已安装库的检查与更新

pip3 list
#可以看到库的版本号，决定是否需要更新

sudo pip3 install --upgrade scikit-learn
#以scikit-learn为例，更新库的版本

更新之后可能需要到安装路径下，删除原来版本的文件夹，形如：

sudo rm -rf scikit_learn-0.17.1-py3.4.egg-info

【python】《Python数据挖掘入门与实践》实验环境搭建

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