python第12天-2 多线程

多线程

也是实现多任务的方式。thread是比较底层的模块，threading模块对其进行包装，更方便被使用。

threading 单线程

进程 资源分配的单位，内存等资源

线程 进程里面真正执行代码的东西，CPU调度的单位

如果多个线程执行的都是同一个函数的话，各自之间不会有影响，各是各的

线程的执行顺序

也是根据调度算法，不确定执行顺序

进程之间不共享数据，所以产生进程间通信，队列等，线程之间共享全局变量

多线程开发可能存在的问题（100万问题）

from threading import Thread
import time
g_num = 0
def test1():
	global g_num
	for i in range(1000000):
		g_num += 1
	
	print("---test1---g_num=%d"%g_num)

def test2():
	global g_num
	for i in range(1000000):
		g_num += 1
	print("---test2---g_num=%d"%g_num)

p1 = Thread(target=test1)
p1.start()
# time.sleep(3) #取消屏蔽之后 再次运⾏程序， 结果会不⼀样， ， ， 为啥呢？
p2 = Thread(target=test2)
p2.start()
print("---g_num=%d---"%g_num)

问题产⽣的原因就是没有控制多个线程对同⼀资源的访问， 对数据造成破
坏， 使得线程运⾏的结果不可预期。 这种现象称为“线程不安全”。
列表当参数传进去，也会是在多线程之间共享

同步

原子性，要不就不动，要不就整完全。

避免全局变量被修改的方式 （如何解决100万次的问题）

轮询，占CPU，效率不高，一直得盯着。

互斥锁

很好的解决这个问题，

等待解锁的机制  通知机制，发消息

非全局变量，也就是函数里面的变量，不需要加锁

死锁

解决死锁的方法  添加超时时间，或程序设计时尽量避免（银行家算法）

同步

多方一起协同执行的时候，协同步调，按预定的先后次序进行运行。比如演讲顺序

如果不确定顺序，就是异步

堵塞和非堵塞

程序执行的时候，等还是不等

多个互斥锁让多个线程有序执行

生产者和消费者模式解决耦合问题

多任务，一方产生数据，一方处理数据，速度不匹配。用Queue队列

队列 先进先出 FIFO

栈    先进后出  LIFO

ThreadLocal全局变量

异步的实现

正在做一件事，不确定什么时候会再做另一件事，就是异步

GIL 全局解释器锁

python语言中的多线程是假的，而多进程效率最高

如果需要多线程，用C语言写死循环的部分，解决GIL问题。