一、MySQL数据类型介绍

MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值、字符串类型、日期/时间和其他类型。

①二进制类型

  • bit[(M)] 
    二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1

②整数类型：存储年龄，等级，id，各种号码等

  • tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 
    小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 
    有符号：-128 ～ 127. 
    无符号：255 
    特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

  • int[(m)][unsigned][zerofill] 
    整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 
    有符号： -2147483648 ～ 2147483647 
    无符号：4294967295

  • bigint[(m)][unsigned][zerofill] 
    大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 
    有符号：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 
    无符号：18446744073709551615

  • 注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，所以我们使用默认的就可以了，有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的

③小数型：存储薪资、身高、体重、体质参数等

  • decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 
    准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。 
    特别的：对于精确数值计算时需要用此类型 
    decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

  • FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 
    单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 
    有符号：(-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38),0,(1.175494351E-38 to 3.402823466E+38) 
    无符号：0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 
    数值越大，越不准确

  • DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 
    双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。 
    有符号：(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0， 
    (2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 
    无符号：0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 
    数值越大，越不准确

④字符型

  • char (m) 
    char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。 
    PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度,但是在查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格 
    特点:定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快

  • varchar(m)

    • varchar数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达65535个字符 
      (理论上可以,但是实际上在超出21845长度后,mysql会自动帮您转换数据类型为文本类型)
    • 其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中
    • PS: varchar类型存储数据的真实内容，例如:如果’ab ‘,尾部的空格也会被存起来
    • 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数 
      （1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 
      如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 
      如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
    • 特点:变长、精准、节省空间、存取速度慢
    • sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放，比如性别、地址或描述信息
    • PS：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以

  • text 
    text数据类型用于保存变长的大字符串，可以最多到65535 (2**16 − 1)个字符。

⑤日期/时间类型：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等

  • DATE(日期值) 
    YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

  • TIME(时间值或持续时间) 
    HH:MM:SS（’-838:59:59’/’838:59:59’）

  • YEAR(年份值) 
    YYYY（1901/2155）

  • DATETIME(混合日期和时间值)

  • TIMESTAMP(时间戳) 
    YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

⑥枚举类型(了解)

  • enum 
    An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)

⑦集合类型(了解)

  • set 
    A SET column can have a maximum of 64 distinct members. 
    示例： 
    CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd')); 
    INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

二、数据操作之插入(INSERT)

1、语法一: 按字段进行插入

1
insert  into  表(字段1,字段2 ...) values (值1,值2 ...);

例如：

1
insert  into  student(id,name,age,sex,salary) values(1, '小猪' ,18, '男' ,2500);

2、语法二:按字段顺序插入　　

1
insert  into  表 values (值1,值2 ...);

例如：

1
insert  into  student(id,name,age,sex,salary) values(1, '小猪' ,18, '男' ,2500) ,(2, '小猪2' ,28, '男' ,2500);

3、语法三: 插入多条记录

1
insert  into  表 values (值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...);

例如：　　

1
insert  into  student values(1, '小猪' ,18, '男' ,2500);

ps:如果插入的数据个数和位置正好与表的字段个数和位置匹配,则可以省略表名后面的字段定义

4、语法四:插入查询结果 

1
insert  into  表(字段1,字段2 ...)  select  字段1,字段2 ...  from  表;

例如：

1
insert  into  student(id,name,age)  select  id,name,age  from  tb ;

ps:从tb表中查询数据并插入到 student表中

三、数据操作之更新（update）　　

1、语法一: 更新整表数据 　　

1
update 表  set  字段1=  '值1' , 字段2= '值2'  ... ;

例如：　　

1
update student  set  name =  '学生1'  ;

ps: student表中所有的name字段的值全部被更新为 ‘学生1’

2、语法二:更新符合条件字段3的数据 

1
update 表  set  字段1=  '值1' , 字段2= '值2'  ...  where  字段3 = 值3;

例如：

1
update student  set  name=  '学生1'  ,age =13  where  id = 2;

ps: 更新student表中name和age字段的值,并且只更新id = 2的一条记录

四、数据操作之删除（delete）　　

1、语法一:整表数据删除 

1
delete  from  表 ;

例如：　　

1
delete  from  student;

ps:删除 student 表中所有的数据,注意:如果有自增主键,主键记录的值不会被删除.

2、语法二:删除符合where后条件的数据 　　

1
delete  from  表  where  字段1=值1;

例如：

1
delete  from  student  where  id=1;

ps:只删除id 为1的数据.

3、语法三：清空表内容

例如：　　

1
truncate student;

ps:清空表，注意:如果有自增主键,主键记录的值会被删除而重头开始记录

五、数据操作之查询（select）　　

1、单表查询

  • 　简单查询　　　
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
语法：
select  [distinct]*(所有)|字段名,...字段名  from  表名;
 
查询所有字段信息
select  *  from  table;
 
查询指定字段信息
select  id,name,age,sex,salary  from  person;
 
别名查询，使用的 as 关键字， as 可以省略的
select  name,age  as '年龄' ,salary  '工资'  from  person;
 
直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块
select  name, salary+100  from  person;
 
剔除重复查询
select  distinct age  from  person;
  • 条件查询：使用WHERE关键字对简单查询的结果集进行过滤　
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
语法：
     select  [distinct]*(所有)|字段名,...字段名  from  表名 [ where  条件过滤]
 
比较运算符：>、<、>=、<=、=、!=
     select  *  from  person  where  age = 23;
     select  *  from  person  where  age != 23;
 
null 关键字： is  null 、not  null
     select  *  from  person  where  age  is  null ;
     select  *  from  person  where  age  is  not  null ;
 
逻辑运算符：and、or（用于多个条件连接）
     select  *  from  person  where  age = 23 and salary =29000;
     select  *  from  person  where  age = 23 or salary =29000;
  • 区间查询
1
2
3
4
5
语法：
     between 数值1 and 数值2（包含数值1和数值2）
 
between...and...区间查询
     select  *  from  person  where  salary between 4000 and 8000;
  • 集合查询
1
2
3
4
5
6
7
8
9
语法
    使用关键字  in  或 not  in  来过滤集合
 
in  集合查询
     select  *  from  person  where  age  in (23,32,18);
     等价于:  select  *  from  person  where   age =23 or age = 32 or age =18;
 
not  in  集合查询
     select  *  from  person  where  age not  in (23,32,18);
  • 模糊查询
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
语法：
   使用关键字like 或 not like 来进行模糊查询，% 指代任意多个字符、_ 指代单一字符
 
like 关键字的 % 用法
    select  *  from  person  where  name like  '张%' ;
    select  *  from  person  where  name like  '%张' ;
    select  *  from  person  where  name like  '%张%' ;
 
like 关键字的 _ 用法
    select  *  from  person  where  name like  '____' ;
    select  *  from  person  where  name like  '_l%' ;
 
not like 关键字的 % 用法
    select  *  from  student  where  name not like  'a%'
  • 排序查询　
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
语法
    select  字段|*  from  表名 [ where  条件过滤] [order  by  字段[ASC][DESC]]
    默认为升序排序asc；降序为desc
 
order  by  排序查询
    select  *  from  person order  by  salary asc;
    select  *  from  person order  by  salary desc;
 
强制中文排序
    select  *  from  person order  by  convert(name  using  gbk);
    ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序
  • 聚合函数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
概念
    对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
    count：统计指定列不为NULL的记录行数
    sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
    max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
    min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算
    avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0
 
语法
    select  聚合函数(字段)  from  表名;
 
使用max()、min()、avg()聚合函数
    select  max(age),min(age),avg(age)  from  person;
  • 分组查询
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
概念：
    将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等
 
语法：
    select  被分组的字段  from  表名  group  by  分组字段 [having 条件字段]
    ps: 分组查询可以与聚合函数组合使用
 
使用 GROUP BY 关键字进行分组查询
    select  avg(salary),dept  from  person GROUP BY dept;
 
GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来
    select  avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name)  from  person GROUP BY dept;
 
where  与 having区别：
    ·执行优先级从高到低： where  >  group  by  > having
    ·Where 发生在分组 group  by 之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
    ·Having发生在分组 group  by 之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
  • 分页查询
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
作用：
   限制查询数据条数,提高查询效率
 
语法：
    limit (起始条数),(查询多少条数)
 
查询前5条数据：
    select  *  from  person limit 5;
 
查询第5条到第10条数据：
    select  *  from  person limit 5,5;
  • 正则表达式　

MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

模式 描述
^ 匹配输入字符串的开始位置。 
$ 匹配输入字符串的结束位置。
. 匹配任何字符（包括回车和新行）。
[...] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。

　

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select  *  from  person  where  name REGEXP  '^e' ;
  
# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select  *  from  person  where  name REGEXP  'n$' ;
  
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select  *  from  person  where  name REGEXP  '.x' ;
  
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select  *  from  person  where  name REGEXP  '[abci]' ;
  
# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select  *  from  person  where  name REGEXP  '[^alex]' ;
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name  REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'
  
# 'a|x' 匹配 条件中的任意值
select  *  from  person  where  name REGEXP  'a|x' ;　　
  
#查询以w开头以i结尾的数据
select  *  from  person  where  name regexp  '^w.*i$' ;
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html　　

2、多表查询　　

  • 多表联合查询
1
2
3
4
5
6
7
语法：
    select   字段1,字段2...  from  表1,表2... [ where  条件]
    注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为笛卡尔乘积
    笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数   *  B表中数据条数  = 笛卡尔乘积
 
person表与dept表联合查询：
    select  *  from  person,dept　
  • 多表连接查询
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
语法：
    SELECT 字段列表 FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
 
内连接查询 (只显示符合条件的数据)
    select  *  from  person inner  join  dept  on  person.did =dept.did;
    效果：内连接查询与多表联合查询的效果是一样的
 
左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
    select  *  from  person left  join  dept  on  person.did = dept.did;
    效果：人员表中的数据全部都显示,而部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以  null  进行填充
 
右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)
    select  *  from  person right  join  dept  on  person.did = dept.did;
    效果：与左外连接相反
 
全连接查询(显示左右表中全部数据)
    全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
　　注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字
　　注意: 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能
    SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
    UNION
    SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
  • 复杂条件多表查询　　　　          
1
对于复杂条件的多表查询，可以分块进行查询最后再整合在一起
  • 子语句查询　
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
概念：
    子查询(嵌套查询): 查多次, 多个 select
    注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的条件或者表名使用
    子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字，还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
 
作为表名使用
    select  *  from  ( select  *  from  person)  as  表名;
    ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权
    注意:  as  后面的表名称不能加引号( '' )
 
关键字：
    ·ANY关键字
        假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么，
        select  ... from  ...  where  a > any(...);
        等价于
        select  ... from  ...  where  a > result1 or a > result2 or a > result3;
 
    ·ALL关键字
        ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即:
        select  ... from  ...  where  a > all(...);
        等价于
        select  ... from  ...  where  a > result1 and a > result2 and a > result3;
 
    ·SOME关键字
        some关键字和any关键字是一样的功能。所以:
        select  ... from  ...  where  a > some(...);
        等价于
        select  ... from  ...  where  a > result1 or a > result2 or a > result3;
 
    ·EXISTS 关键字
        ·exist 与 not exist 语法
            SELECT ... FROM table WHERE  EXISTS (subquery)
            该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE或FALSE）来决定主查询是否得以执行，NOT EXISTS刚好与之相反
  • 其他方式查询　　
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
临时表查询
    需求：查询高于本部门平均工资的人员
    思路：1.先查询部门人员的平均工资
            SELECT dept_id,AVG(salary) as  sal  from  person GROUP BY dept_id;
 
          2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较
            SELECT * FROM person  as  p1,
                (SELECT dept_id,AVG(salary) as  '平均工资'  from  person GROUP BY dept_id)  as  p2
            where  p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`;
 
          ps:我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用。因为p2表不是真是存在的,所以：我们称之为临时表　　
          临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表
 
判断查询
    ·语法
        IF(条件表达式, "结果为true" , '结果为false' );
    ·语法一:
        SELECT
            CASE WHEN STATE =  '1'  THEN  '成功'
                 WHEN STATE =  '2'  THEN  '失败'
                 ELSE  '其他'  END
        FROM 表;
 
    ·语法二:
        SELECT CASE age
                   WHEN 23 THEN  '23岁'
                   WHEN 27 THEN  '27岁'
                   WHEN 30 THEN  '30岁'
                ELSE  '其他岁'  END
        FROM person;
  • SQL逻辑查询语句执行顺序(重点★) 

        参考：http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7880312.html

补充：

1、约束

  • 外键约束
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
约束：
     约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性
 
外键(foreign key)
     就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。
 
外键的定义方法
     ·创建表的同时定义外键约束
         CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (
             did  int  not  null  auto_increment PRIMARY KEY,
             dname VARCHAR(50) not  null  COMMENT  '部门名称'
         )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;
 
         CREATE TABLE IF NOT EXISTS person(
             id  int  not  null  auto_increment PRIMARY KEY,
             name VARCHAR(50) not  null ,
             age TINYINT(4)  null  DEFAULT 0,
             sex  enum ( '男' , '女' , '人妖' ) NOT NULL DEFAULT  '人妖' ,
             salary  decimal (10,2) NULL DEFAULT  '250.00' ,
             hire_date date NOT NULL,
             dept_id  int (11) DEFAULT NULL,
         　  CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束
         )ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;
 
     ·已经创建表后追加外键约束
         ·添加外键约束
             ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did);
         ·删除外键约束
             ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;
 
     ·定义外键的条件：
         ·外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一
         ·所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.
         ·外键的约束4种类型:
             1、RESTRICT：同no action, 都是立即检查外键约束
             2、NO ACTION：如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 
             3、CASCADE：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
             4、SET NULL：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为 null (要注意子表的外键列不能为not  null ) 
         ·建议:
             1、如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束
             2、如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL
  • 其他约束类型
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
非空约束
    ·关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
    ·create table t1(
       id  int (10) not  null  primary key,
       name varchar(100)  null
     );   
     　　　
主键约束
    ·用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
    ·create table t2(
        id  int (10) not  null  primary key
     );
     注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。
 
    ·特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识
    ·create table t3(
        id  int (10) not  null ,
        name varchar(100) ,
        primary key(id,name)
    );
 
唯一约束
    ·关键字: UNIQUE, 它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
 
    ·create table t4(
        id  int (10) not  null ,
        name varchar(255) ,
        unique id_name(id,name)
     );
    添加唯一约束
    alter table t4 add unique id_name(id,name);
    删除唯一约束
    alter table t4 drop index id_name;
 
    ·注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败
 
默认值约束
    ·关键字: DEFAULT
 
    ·create table t5(
        id  int (10) not  null  primary key,
        name varchar(255)  default  '张三'  
    );
    插入数据
    INSERT  into  t5(id) VALUES(1),(2);
 
    ·注意: INSERT语句执行时，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充

　2、表与表之间的关系　

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
表关系分类
   总体可以分为三类: 一对一 、一对多 、多对多
 
如何区分表与表之间是什么关系
    ·多对一 /一对多：站在左表的角度去看右表
        如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为一对多关系
        约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段.
        注意:如果左表与右表的情况反之。则关系为多对一关系。约束关系为:左表foreign key字段, 对应右表普通字段。
 
    ·一对一：站在左表的角度去看右表
        如果左表中的一条记录对应右表中的一条记录，则关系为一对一关系。
        约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表关联字段.
        或者:右表foreign key字段上添加唯一(unique)约束, 对应右表关联字段.
 
    ·多对多：站在左表和右表同时去看
        如果左表中的一条记录对应右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录，则为多对多关系。
        这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系
 
建立表关系
    ·一对多关系
        思路：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段
 
    ·一对一关系
        思路: 一对一的表关系实际上是变异了的一对多关系，通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系。
 
    ·多对多关系
        思路：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，
        实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。
 
数据库设计三范式
    1、第一范式(确保每列保持原子性)
    2、第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
    3、第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)
    总结：在实际工作中，为了方便查询，简化SQL语句，通常是查询快捷最大化，所以很多场景是反三范式的