集合 (set) 的增删改查及 copy()方法

一、集合

1.集合的创建

set1 = set({1,2,'aa'})
set2 = {1,2,'aa'}
print(set1,type(set1))
print(set2,type(set2))
结果：
{1, 2, 'aa'} <class 'set'>
{1, 2, 'aa'} <class 'set'>

2.集合的增

       2.1直接增加

set1 = {'a','b','c','d',e'}
set1.add('f')
print(set1)  #增加，无序的。
结果：{'b', 'c', 'e', 'f', 'a', d'}

      2.2迭代增加

set1 = {'a','b','c','d','e'}
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('你好')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
结果：
{'d', 'b', 'A', 'a', 'c', 'e'}
{'好', 'd', 'b', 'A', '你', 'a', 'c', 'e'}
{1, 2, 3, '好', 'd', 'b', 'A', '你', 'a', 'c', 'e'}

3.集合的减

　　3.1 .remove('元素')

set1 = {'a','b','c','d','e'}
set1.remove('a') #删除一个元素
print(set1)
结果：{'c', 'd', 'b', 'e'}

　　3.2 .pop()

set1 = {'a','b','c','d','e'}
set1.pop() #随机删除一个元素
print(set1)
结果：{'b', 'd', 'e', 'c'}

　　3.3 .clear()

set1 = {'a','b','c','d','e'}
set1.clear() #清空集合
print(set1)
结果：set()

　　3.4 del

set1 = {'a','b','c','d','e'}
del set1 #删除集合，会报错
print(set1)
结果：报错

4.集合的其他方法

　　4.1交集 （& 或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)
print(set1.intersection(set2))
结果：
{4, 5}
{4, 5}

　　4.2并集 （| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)
print(set1.union(set2))
结果：
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

　　4.3差集 （- 或difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set{1, 2, 3}1 - set2)
print(set1.difference(set2))
结果：
{1, 2, 3}
{1, 2, 3}

　　4.4反交集（^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)
print(set1.symmetric_difference(set2))
结果：
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集与超集(< 或者 issubset)

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))
结果：
True
True

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))
结果：
True
True

5. frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

二、深浅copy

1.先看赋值运算。

l1 = [1,2,3,['a','b']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['a', 'b']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['a', 'b']]

l1[3][0] = 'c'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['c', 'b']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['c', 'b']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

2.浅copy 

l1 = [1, 2, 3, ['a', 'b']]

l2 = l1.copy()
print(l1, id(l1))  # [1, 2, 3, ['a', 'b']] 2291337991176
print(l2, id(l2))  # [1, 2, 3, ['a', 'b']] 2291339181896
l1[1] = 222
print(l1, id(l1))  # [1, 222, 3, ['a', 'b']] 2291337991176
print(l2, id(l2))  # [1, 2, 3, ['a', 'b']] 2291339181896

l1[3][0] = 'c'
print(l1, id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['c', 'b']] 2291339180296
print(l2, id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['c', 'b']]  2291339180296

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

3.深deepcopy

l1 = [1,2,3,['a','b']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['a', 'b']] 2279193263944
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['a', 'b']] 2279193262984

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['a', 'b']] 2279193263944
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['a', 'b']] 2279193262984

l1[3][0] = 'c'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['c', 'b']] 2279192073224
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['a', 'b']] 2279193262216