参考链接：https://redis.io/topics/data-types-intro
文章摘要：
概述
redis 能储存 7 种数据结构，分别是：
strings 二进制安全的字符串
lists 有序字符串列表
sets 无重复无序字符串集合
sorted sets 无重复有序字符串集合
hashes 类似键值均为字符串的map
bitmaps 位数组，可由字符串转化而来
HyperLogLogs 概率数据结构，用于估计集合基数
redis 的键要简洁易懂，如“ comment：1234：reply-to ”
STRINGS
INCR INCRBY DECR DECRBY，这些命令是原子性的。这意味着可在并发条件下运行。
数据的生存时间可以设置。
LISTS
字符串列表是链表，特点是插入快、查找慢。
列表的两个常用用途：存储社交网络更新和进程间通信。
列表适合实现队列。命令 BRPOP BLPOP 用于解决阻塞问题。
HASHES
类似于 map。
SETS
适用于表示模型间的关系。
SORTED SETS
排序规则是先比较“分数”，再比较元素的值。
从这种集合中取元素时，允许按照字典顺序设置范围。
BITMAPS
bitmaps 并不是实际数据类型，而是对字符串进行位层面的修改。
位操作分为两类，第一是对单个位修改，第二是对一定范围的位进行统计。
bitmaps 优点之一是储存信息时可极度节省空间。
SETBIT 命令用于设置单个位，当地址超出当前字符串长度时，自动延长字符串。
GETBIT 命令用于获得指定位的值，当地址超出当前字符串长度时，返回0。
有 3 种命令用于操作bits。BITOP 用于不同字符串之间操作。BITCOUNT 统计 bits 中 1 的数量。BITPOS 寻找 0 或 1 最早出现的位置。
bitmaps 的用处有 2 个。第一是各种实时分析，第二是储存与 ID 相关的低容量高性能数据。
例如你想知道网站用户最大连续访问天数，给每个用户分配一个bitmap。用户访问时采用 SETBIT 命令，键是当前 unix 时间，值是 1。统计最长bit = 1的情况，除以 24 * 3600 就可以得到天数。这样，一个小小的字符串就记录了用户每日访问信息。
bitmaps 很容易分成多个键。一种方式是分成 M 个，键名是 bit-number/M 和序列号，用bit-number mod M 在集合内部进行查找。
HYPERLOGLOGS
这个数据结构用来计算集合元素的数量。HLL 可以节省大量内存。该数据结构的一个应用是，计数用户的特定查询动作。