Kaggle Kerneler bot是一个自动生成的kernel，其中包含了演示如何读取数据以及分析工作的starter代码。用户可以进入任意一个已经发布的项目，点击顶部的“Fork Notebook”来编辑自己的副本。接下来，小编将以最热门的两个项目作为例子，带领读者了解该如何使用这款便捷的工具。
好的开始是成功的一半！
要开始这个探索性分析（exploratory analysis），首先需要导入一些库并定义使用matplotlib绘制数据的函数。但要注意的是，并不是所有的数据分析结果图像都能够呈现出来，这很大程度上取决于数据本身（Kaggle Kerneler bot只是一个工具，不可能做到Jeff Dean或者Kaggle比赛选手们那么完美的结果）。
在本例中，一共输入了12个数据集。
In [2]：
接下里，用户在编辑界面中会看到四个已经编好的代码块，它们定义了绘制数据的函数。而在发布后的页面，这些代码块会被隐藏，如下图所示，只需单击已发布界面中的“code”按钮就可以显示隐藏的代码。
准备就绪！读取数据！
首先，让我们先看一下输入中的第一个数据集：
In [7]：
当然，除了上述几种可视化的结果外，根据输入数据以及需求的不同，也可以得到其它数据分析可视化结果，例如：
相关矩阵：
散射和密度图：
In [12]：
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