基于STM32图像处理的机器人自动充电解决方案

这个是很早之前自己做的毕业设计方案了。写下大纲来,怕时间久了就更记不住了。


硬件环境:

1. STM32

2. 30万像素摄像头

3. 红外传感器

4. 串口舵机

5. LCD显示屏


软件环境

1.ucosII操作系统

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   1.2.  电量检查任务

   1.3   图像处理任务

   1.4   自主导航避障任务

   1.5   精准定位任务

   1.6   充电任务

   1.7   目标偏移检测任务



大概思路

1. 当前电量检测低于阈值时,启动图像处理任务;

2. 从当前位置开始,按照一定的角度检测充电桩的标志物,直至在360范围内检测到标志物,启动自主导航避障任务

3. 在检测到标志物的位置点,直线前行。当标志物在摄像头视野内时可以保持直行,当标志物跳出视野,启动目标偏移检测任务

4. 利用图像处理,再次检测标志物

5. 当前遇到障碍物时,根据前面的自主导航方案进行避障处理,越过障碍物

6. 当靠近标志物时,启动精准定位任务,利用红外线感应器的辅助,进行精准定位。

7. 在机械设计上可以设计容错性的插座与插头,减少精准定位得误差

8. 利用舵机将插头推出,插进插座中,进行充电

9. 当充电完毕时,将插头收回,离开充电桩



方案的优缺点:

1.  因为是基于STM32的,所以成本很低

2. 在图像处理中没有计算坐标位,能在很大程度上减少运算量

3. 基于图像处理,还可以将实时的场景显示出来,方便与后期的debug

4. 比其他的基于蓝牙,zeebig等传感器方案的在定位精准度有很大提升,而且更智能更贴近人的行为






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转载自blog.csdn.net/Deren_lin/article/details/78786097
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