安卓网络数据缓存策略

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前言

对于大部分 App 来说，网络请求都是必不可少的，而且不少App是以数据为主。如果不做数据缓存，在网络慢的情况下，会降低用户体验度。

仿佛有一段时间没写博客了，吓得我都祭出了神图。

Json/Xml数据缓存策略

对于文本类数据，同一个地址的请求结果一般是会随着时间而变化的，所以需要根据应用的需求来做缓存。

1. 数据实时性高
   常见的此类应用：新闻、朋友圈、股票、社区等。
   无论是否存在缓存，都应该去请求网络，缓存只是充当了一个“默认数据”的角色。也就是先显示缓存数据，然后请求网络，显示最新的数据。

   伪代码如下：

   如果 (存在缓存) {
       读取缓存并显示
   }
   请求网络
   写入缓存
   显示网络数据

   流程很简单，但其中存在很多细节。比如，如果缓存可用，请求网络的时候，不应该显示正在加载的界面，网络请求失败的时候，也不应该显示错误界面。
   每个数据请求，都包含大量的逻辑判断和分支，你完全可以这样实现，但这样的代码不够优雅，在下一篇文章 RxJava2.0在安卓中的二级缓存策略 我将会介绍用 RxJava2.0 实现此类数据缓存。

2. 数据定期更新或不频繁变化
   常见的此类应用：应用市场、小说、定期更新的干货类
   这类应用，根据情况，对缓存的数据设置一个过期时间，只要时间未过期，就优先使用缓存，当缓存过期后，优先使用网络。

   伪代码如果:

   如果 (存在缓存 且 缓存未过期) {
       读取缓存并显示
       返回
   }
   请求网络
   更新缓存
   显示最新数据

   这类应用逻辑就更简单，要么显示缓存数据，要么请求网络。同样，下一篇文章我会介绍 RxJava2.0 的实现方式。

3. 没网无法使用类型
   常见的此类应用：外卖类、购物类、打车类、金融类等。
   这类应用离开了网络，就不能正常使用了，所以你可以选择不做缓存。

图片缓存策略

对于图片来说，基本是地址确定了，内容就不会变化。所以可以放心的持久化存储而不用担心过期。
但图片比较特殊，它占用的内存较大，即使是本地的图片，也可能有较大的加载延迟。这个时候，网络+本地的缓存策略已经不够用了。
聪明的同学已经想到了，网络+本地+内存的三级缓存策略。优先读取内存数据，其实是本地数据，最后是网络数据。
但这其中也有很多细节需要注意。

1. 内存不足
   如果把所有图片全部缓存到内存，用不了多久就会出现 OOM。
   所以，只能部分缓存到内存。这时候，内存缓存的主要问题就变成选择缓存图片的问题了。
   常用的选择策略是，LRU策略，也就是近期最少使用的算法，当内存不足时，优先删除近期最少使用的图片。

2. 占用存储过多
   和内存一样的道理，即便是本地存储，也不可能无限制的存储。我们一般会为本地缓存划分一个最大存储容量，这个容量可以手动指定，也可以根据当前设备的容量来计算。当本地缓存满时，优先清除最老的数据。

看到这里你可能觉得图片缓存太过麻烦了，确实是这样的，不过幸好，有很多优秀的第三方开源库已经完美的解决了这些问题，比如 glide 。