Caffe安装教程：Ubuntu16.04（CPU）

参考：https://blog.csdn.net/u010193446/article/details/53259294

Caffe安装教程：Ubuntu16.04（CPU）

本文是在新安装的Ubuntu16.04上进行Caffe的安装，每个版本的Ubuntu安装略有不同，请自行百度。

一、检查自己电脑是否具有GPU

通常Caffe在计算时有两种模式可以选择，CPU或GPU，使用GPU处理图像速度会更快，但往往有的计算机没有GPU，配置太低，所以只能选择CPU，作者的电脑不支持GPU，因此选择CPU安装的版本。

输入：

lspci | grep -i nvidia
  
  
   
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结果1: 如果未显示任何内容，则证明你的电脑不支持GPU。
结果2: 如果显示如下图内容：

则表明版本是GTX 650，支持GPU，可以去 http://developer.nvidia.com/cuda-gpus去验证，支持CUDA，本文只描述CPU模式的caffe安装，如果要安装GPU模式的caffe，请自行百度或Google。

二、依次安装依赖包

依次执行以下语句，安装依赖包：

sudo apt-get install libprotobuf-dev 
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev 
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
  
  
   
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三、下载caffe

可直接使用Git下载caffe，如果没有Git，请先安装Git，作者新装的Ubuntu16.04没有Git，所以先安装Git，执行如下语句：

sudo apt-get install git
  
  
   
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安装结束后下载caffe，执行以下命令：

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
  
  
   
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这样你就可以在根目录下看到有个caffe目录了
这里写图片描述

四、编译caffe

1.进入caffe目录

cd caffe/
  
  
   
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2.生成Makefile.config文件，这里是将caffe目录下自带的Makefile.config.example文件复制一份并更名为Makefile.config，命令如下：

cp Makefile.config.example Makefile.config
  
  
   
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此时目录下就会有Makefile.config文件，如下图：
这里写图片描述

3.修改Makefile.config文件中的配置

1）编辑Makefile.config文件

sudo gedit Makefile.config
  
  
   
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2）去掉CPU_ONLY前面的#号

这里写图片描述

使得CPU_ONLY := 1

3)配置引用文件路径（主要是HDF5的路径问题）

原来的路径配置如下图：

这里写图片描述

修改为如下图：

这里写图片描述

新增的内容为：

注意添加前面的空格，否则编译会提示找不到 hdf5.h

/usr/include/hdf5/serial
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
  
  
   
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4）执行编译

sudo make all
sudo make test
sudo make runtest
  
  
   
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执行玩runtest后，会有结果显示：

这里写图片描述

显示1098个用例执行成功，结果PASSED！

注意：如果执行结果失败，则需要执行语句sudo make clean,然后解决掉问题重新编译

五、编译python接口

通常为了更好的调用caffe，我们往往需要写代码，caffe具有Python和C++接口，我们较为常用Python接口，这里我将展示如何编译Python接口。

1）安装pip
因为Ubuntu16.04默认安装的是python2.7，没有pip，所以需要先安装pip，命令如下：

sudo apt-get install python-pip
  
  
   
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2)安装Python接口依赖库

在caffe根目录下，有个python文件夹，文件夹里面有个requirements.txt，里面有需要的依赖库和版本信息，按照其安装即可，在安装前，需要先安装fortran编辑器(gfrotran)，因为安装scipy库时需要它，命令如下：

sudo apt-get install gfortran
cd ~/caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); <span class="hljs-keyword">do</span> pip install <span class="hljs-variable">$req; done
  
  
   
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安装结束后，可以执行如下语句验证：

sudo pip install -r requirements.txt
  
  
   
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可以看到，安装成功的，都会显示Requirement already satisfied，没安装成功的，会继续进行安装。

3）将caffe根目录下的python文件夹加入到环境变量

先打开配置文件bashrc

sudo gedit ~/.bashrc
  
  
   
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在文件的最后面添加

export PYTHONPATH=/home/moqi/caffe/python:$PYTHONPATH
  
  
   
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如下图：
这里写图片描述

注意，这里路径根据每个人电脑则不一样，例如，我的下载的caffe在/home/moqi/下面，所以路径为/home/moqi/caffe/python，你可以自行进入自己的caffe文件夹里的python目录下，输入pwd查看路径。

然后执行更新配置(有时更新不起作用时，可以重启电脑就会有效)：

sudo ldconfig
  
  
   
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4）编译python接口

cd ~/caffe/
make pycaffe
  
  
   
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5)验证python接口
进行python环境，引入caffe包，如果没有报错则安装成功！
如下图：
这里写图片描述

至此，caffe安装成功！