命名实体识别和分类（NERC）是识别名称等信息单元的过程（包括人员，组织和位置名称），以及包括非结构化文本中的时间，日期，钱和百分比表达式等数值表达式。目标是开发实用且与域无关的技术，以便自动高精度地检测命名实体。
详细介绍：使用Scikit-Learn进行命名实体识别和分类（NERC）
命名实体识别和分类（NERC）及详细使用
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转载自blog.csdn.net/whale52hertz/article/details/82220147
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