OpenCV 中对图片的尺寸进行放大和缩小操作一般通过下面两种方式：
resize() 函数。
pyrUp()、pyrDown() 函数。通过图像金字塔进行向上采样和向下采样对图片尺寸进行改变。
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔式一系列以金字塔形状来排列的，多分辨率逐步降低且来源于同一张原始图的图像集合。其通过依次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，顶部是低分辨率的近似。金字塔形状和高斯内核如下图所示：
常用的有两种金字塔：
高斯金字塔（Gaussian pyramid）
拉普拉斯金字塔（Laplacian pyramid）
向下采样：
从金字塔第 i 层生成第 i+1 层，先用高斯核对 进行卷积；
然后删除所有的偶数行和偶数列。
新得到的图像面积会变为源图像的四分之一。迭代这个过程就可以得到整个图像金字塔。
向上采样：
将图像在每个方向上扩大两倍，新增的行和列用 0 填充；
使用先前的搞死内核 （乘以 4 ）与放大后的图像进行卷积，获得新增图像的近似值
新得到的图像面积会变为源图像的四倍。迭代这个过程就可以得到整个图像金字塔。
向上采样和向下采样都会丢失一些源图像的信息。
1. resize() 函数。此函数精确地将源图像转换为指定尺寸的目标图像。函数原型如下：
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR);（1）第一个参数，InputArray 类型的 src，源图像。
（2）第二个参数，OutputArray 类型的 dst，目标图像。当其非 0 时，有着 dsize 的尺寸，或者由 src.size() 计算出来。
（3）第三个参数，Size 类型的 dsize，目标图像的尺寸。若其等于 0，由下式进行计算
dsize = Size(round(fx * src.cols，fy * src.rows))。其中，fx，fy，dsize 都不能为0。
（4）第四个参数，double 类型的 fx，沿水平轴的缩放系数，默认值为 0，且其为 0 时，由下式计算：
fx = (double) (dsize.width / src.cols)。
（5）第五个参数，double 类型的 fy，沿垂直轴的缩放系数，默认值为 0，且其为0 时，又下式计算：
fy = (double) (dsize.height / src.rows)。
（6）第六个参数，int 类型的 interpolation，用于指定插值方式，默认值为 INTER_LINEAR（线性插值）。可选的差值：
INTER_NEAREST —— 最近邻插值
INTER_LINEAR —— 线性插值
INTER_AREA —— 区域差值（利用像素区域关系的重采样差值）
INTER_CUBIC —— 三次样条插值（超过 4*4 像素邻域内的双三次插值）
INTER_LANCZOS4 —— Lanczos 差值（超过 8*8 像素邻域内的 Lanczos 差值）
若要缩小图像，一般采用 CV_INTER_AREA 来差值；若要放大图像，一般情况下采用 CV_INTER_CUBIC（效率不高）或 CV_INTER_LINEAR（效率较高）。
2. pyrUp() 函数。向上采样并模糊图像。函数原型如下：
void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize = Size(), int borderType = BORDER_DEFAULT);（1）第一个参数，InputArray 类型的 src，源图像。
（2）第二个参数，OutputArray 类型的 dst，目标图像。
（3）第三个参数，const Size& 类型的 dstsize。输出图像的大小，默认值为Size()，由(Size.cols * 2，Size.rows * 2)来进行计算。
（4）第四个参数，int 类型的 borderType。边界模式。
3. pyrDown() 函数。向下采样模糊图像。函数原型如下：
void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize = Size(), int borderType = BORDER_DEFAULT);（1）第一个参数，InputArray 类型的 src，源图像。
（2）第二个参数，OutputArray 类型的 dst，目标图像。
（3）第三个参数，const Size& 类型的 dstsize。输出图像的大小，默认值为Size()，由(Size.cols / 2，Size.rows / 2)来进行计算。
（4）第四个参数，int 类型的 borderType。边界模式。
简单示例代码如下：
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat srcImage;
srcImage = imread("cat.jpg");
imshow("原图", srcImage);
pyrUp(srcImage, srcImage);
imshow("向上采样效果图", srcImage);
pyrDown(srcImage, srcImage);
imshow("向下采样效果图", srcImage);
waitKey(0);
return 0;
}代码运行结果如下：
