Postgresql - Functions and Operators 函数和运算 - Text Search

text search类型的相关函数和运算

Operator	Return Type	Description	Example	Result
@@	boolean	tsvector 是否匹配 tsquery	to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat')	t
@@@	boolean	tsvector 是否匹配 tsquery	to_tsvector('fat cats ate rats') @@@ to_tsquery('cat & rat')	t
||	tsvector	连接 tsvectors	'a:1 b:2'::tsvector || 'c:1 d:2 b:3'::tsvector	'a':1 'b':2,5 'c':3 'd':4
&&	tsquery	将两个tsquery用AND连接在一起	'fat | rat'::tsquery && 'cat'::tsquery	( 'fat' | 'rat' ) & 'cat'
||	tsquery	将两个tsquery用OR连接在一起	'fat | rat'::tsquery || 'cat'::tsquery	( 'fat' | 'rat' ) | 'cat'
!!	tsquery	对一个 tsquery取非	!! 'cat'::tsquery	!'cat'
<->	tsquery	tsquery followed by tsquery	to_tsquery('fat') <-> to_tsquery('rat')	'fat' <-> 'rat'
@>	boolean	一个tsquery是否包含另一个	'cat'::tsquery @> 'cat & rat'::tsquery	f
<@	boolean	一个tsquery是否包含另一个	'cat'::tsquery <@ 'cat & rat'::tsquery	t

Function	Return Type	Description	Example	Result
array_to_tsvector(text[])	tsvector	将数组转换为tsvector	array_to_tsvector('{fat,cat,rat}'::text[])	'cat' 'fat' 'rat'
get_current_ts_config()	regconfig	获取默认的text search配置	get_current_ts_config()	english
length(tsvector)	integer	获取tsvector之后的数量	length('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)	3
numnode(tsquery)	integer	词位+运算符号的数量	numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery)	5
plainto_tsquery([ configregconfig , ] query text)	tsquery	根据英语，生成tsquery，去掉标点及辅助词（a the than then等）并且去掉复数	plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats')	'fat' & 'rat'
phraseto_tsquery([ configregconfig , ] query text)	tsquery	根据英语，生成tsquery，去掉标点及辅助词（a the than then等）并且去掉复数	phraseto_tsquery('english', 'The Fat Rats')	'fat' <-> 'rat'
querytree(query tsquery)	text	得到可加索引的部分	querytree('foo & ! bar'::tsquery)	'foo'
setweight(vector tsvector,weight "char")	tsvector	对向量的每个元素赋权	setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A')	'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A
setweight(vector tsvector,weight "char", lexemes text[])	tsvector	将权重分配给列在列表中的向量元素	setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A', '{cat,rat}')	'cat':3A 'fat':2,4 'rat':5A
strip(tsvector)	tsvector	删除位置和比重	strip('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)	'cat' 'fat' 'rat'
to_tsquery([ config regconfig ,] query text)	tsquery	普通的词转换为tsquery	to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats')	'fat' & 'rat'
to_tsvector([ config regconfig ,] document text)	tsvector	将文档文本还原为tsvector	to_tsvector('english', 'The Fat Rats')	'fat':2 'rat':3
to_tsvector([ config regconfig ,] document json(b))	tsvector	将文档中的每个字符串值还原为tsvector, 然后在文档顺序中连接这些字符串以生成单个tsvector	to_tsvector('english', '{"a": "The Fat Rats"}'::json)	'fat':2 'rat':3
ts_delete(vector tsvector,lexeme text)	tsvector	从tsvector中删除给定的词位	ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, 'fat')	'cat':3 'rat':5A
ts_delete(vector tsvector,lexemes text[])	tsvector	从tsvector中删除任意词条的出现	ts_delete('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector, ARRAY['fat','rat'])	'cat':3
ts_filter(vector tsvector,weights "char"[])	tsvector	仅从向量中选择具有矢量的元素	ts_filter('fat:2,4 cat:3b rat:5A'::tsvector, '{a,b}')	'cat':3B 'rat':5A
ts_headline([ config regconfig,] document text, query tsquery[, options text ])	text	选择元素，对元素加粗	ts_headline('x y z', 'z'::tsquery)	x y <b>z</b>
ts_headline([ config regconfig,] document json(b), querytsquery [, options text ])	text	选择元素，对元素加粗	ts_headline('{"a":"x y z"}'::json, 'z'::tsquery)	{"a":"x y <b>z</b>"}
ts_rank([ weights float4[], ]vector tsvector, query tsquery[, normalization integer ])	float4	查询排序文件	ts_rank(textsearch, query)	0.818
ts_rank_cd([ weights float4[], ]vector tsvector, query tsquery[, normalization integer ])	float4	使用覆盖密度查询的秩文档	ts_rank_cd('{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}', textsearch, query)	2.01317
ts_rewrite(query tsquery, targettsquery, substitute tsquery)	tsquery	在查询中替换目标	ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery)	'b' & ( 'foo' | 'bar' )
ts_rewrite(query tsquery, selecttext)	tsquery	使用select查询命令替换目标和替代物	SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'SELECT t,s FROM aliases')	'b' & ( 'foo' | 'bar' )
tsquery_phrase(query1 tsquery,query2 tsquery)	tsquery	使查询query1跟随query2 (same as <->operator)	tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat'))	'fat' <-> 'cat'
tsquery_phrase(query1 tsquery,query2 tsquery, distanceinteger)	tsquery	ts_query1 到ts_query2之间的距离	tsquery_phrase(to_tsquery('fat'), to_tsquery('cat'), 10)	'fat' <10> 'cat'
tsvector_to_array(tsvector)	text[]	将tsvector转换为词位的数组	tsvector_to_array('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)	{cat,fat,rat}
tsvector_update_trigger()	trigger	自动tsvector列更新的trigger	CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger(tsvcol, 'pg_catalog.swedish', title, body)
tsvector_update_trigger_column()	trigger	自动tsvector列更新的trigger	CREATE TRIGGER ... tsvector_update_trigger_column(tsvcol, configcol, title, body)
unnest(tsvector, OUT lexemetext, OUT positions smallint[], OUT weights text)	setof record	将tsvectorz元素展开为一行行的内容	unnest('fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)	(cat,{3},{D}) ...

Function	Return Type	Description	Example	Result
ts_debug([ config regconfig, ] documenttext, OUT alias text, OUT descriptiontext, OUT token text, OUT dictionariesregdictionary[], OUT dictionaryregdictionary, OUT lexemes text[])	setof record	测试配置	ts_debug('english', 'The Brightest supernovaes')	(asciiword,"Word, all ASCII",The,{english_stem},english_stem,{}) ...
ts_lexize(dict regdictionary, tokentext)	text[]	测试字典类型	ts_lexize('english_stem', 'stars')	{star}
ts_parse(parser_name text, documenttext, OUT tokid integer, OUT tokentext)	setof record	测试解析	ts_parse('default', 'foo - bar')	(1,foo) ...
ts_parse(parser_oid oid, document text, OUT tokid integer, OUT token text)	setof record	测试解析	ts_parse(3722, 'foo - bar')	(1,foo) ...
ts_token_type(parser_name text, OUTtokid integer, OUT alias text, OUTdescription text)	setof record	获取解析器定义的token类型	ts_token_type('default')	(1,asciiword,"Word, all ASCII") ...
ts_token_type(parser_oid oid, OUT tokidinteger, OUT alias text, OUTdescription text)	setof record	获取解析器定义的token类型	ts_token_type(3722)	(1,asciiword,"Word, all ASCII") ...
ts_stat(sqlquery text, [ weights text,] OUT word text, OUT ndoc integer, OUTnentry integer)	setof record	获取tsvector列的统计信息	ts_stat('SELECT vector from apod')	(foo,10,15) ...