数据建模中的小甜点（持续更新中。。。）

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1、挑选数值型变量与类别型变量

numeric_features = [c for c in features_data if features_data[c].dtype.kind in ('i', 'f')] # 提取数值类型为整数或浮点数的变量

2、通常在模型fit时x和y都用array形式

X = features.values.astype(np.float32) # 转换数据类型
y = target.values.astype(np.int32)