Leetcode 已知前序（后序）遍历和中序遍历构建二叉树

我们知道，中序遍历是左子树->根节点->右子树。因此我们可以通过中序遍历可以确定左右子树的元素个数。

而通过前序（后序）遍历，我们可以确定根节点的位置，然后通过寻找根节点在中序遍历的位置，可以确定左右子树。

然后递归递归左右子树实现构建二叉树。

前序和中序：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
           if(preorder==null&&inorder==null)
               return null;
           return rebuild (preorder,inorder,0,preorder.length-1,0,inorder.length-1);
    }
    private TreeNode rebuild(int[] preorder, int[] inorder,int preleft,int preright,int inleft,int inright)
    {
           if(preleft>preright||inleft>inright)
               return null;
           TreeNode t=new TreeNode(preorder[preleft]);
           t.left=t.right=null;
           int loc=0;
           //寻找节点在中序遍历中的位置
           for (int i=inleft;i<=inright;i++)
               if(inorder[i]==preorder[preleft])
               {
                   loc=i;
                   break;
               }
          //preleft+1表示该节点的左孩子的位置,preleft+loc-inleft表示该节点左子树的末尾
           t.left=rebuild (preorder,inorder,preleft+1,preleft+loc-inleft,inleft,loc-1);
         //preleft+loc-inleft+1表示该节点的右孩子的位置,preright表示该节点右子树的末尾
           t.right=rebuild (preorder,inorder,preleft+loc-inleft+1,preright,loc+1,inright);
           return t;
    }
}

后序和中序：
 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
         if(inorder==null&&postorder==null)
             return null;
         return rebuild (inorder,postorder,0,postorder.length-1,0,inorder.length-1);
    }
    private TreeNode rebuild(int[] in, int[] post,int postleft,int postright,int inleft,int inright)
    {
        if(postleft>postright||inleft>inright)
            return null;
        int loc=-1;
        TreeNode t=new TreeNode(post[postright]);
        t.left=t.right=null;
        for (int i=inleft;i<=inright;i++)
            if(in[i]==post[postright])
            {
                loc=i;
                break;
            }
        //postright-inright+loc-1表示该节点左孩子的位置,posleft表示左子树的起始
        t.left=rebuild (in,post,postleft,postright-inright+loc-1,inleft,loc-1);
        //postright-1表示该节点右孩子的位置,postright-inright+loc表示右子树的起始
        t.right=rebuild(in,post,postright-inright+loc,postright-1,loc+1,inright);
        return t;
        
    }
}