tf.slice（）函数

tf.slice(input_, begin, size, name = None)

1. 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片
2. 切片的尺寸是size，切片的开始位置是begin。
3. 切片的尺寸size表示输出tensor的数据维度，其中size[i]表示在第i维度上面的元素个数。
4. 开始位置begin表示切片相对于输入数据input_的每一个偏移量

import tensorflow as tf

sess=tf.Session()
input=tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]],
                     [[3, 3, 3], [4, 4, 4]],
                     [[5, 5, 5], [6, 6, 6]]])


data=tf.slice(input,[1,0,0],[1,1,3])
print(sess.run(data))
#输出的结果是：[[[3 3 3]]]

data1=tf.slice(input,[1,0,0],[1,2,3])
print(sess.run(data1))
#输出的结果是：[[[3 3 3]
#               [4 4 4]]]

解析：tf.slice(input,[1,0,0],[1,1,3])

[1,0,0]:第一位为1，表示从axis=0（行）的第2个位置开始，即从[[3,3,3],[4,4,4]开始

            第二位为0，表示从axis=1（列）的第一个位置开始，即从[3,3,3]开始

            第三位为0，表示从axis=2（维度）的第一个位置开始

[1,1,3]:第一位为1，表示后面两行只取[[3,3,3],[4,4,4]这行

           第二位为1，表示两列中只取[3,3,3]这列

           第三位为3，表示最后取出来的数是三个维度的。（如果为2，则只取前两个数,最后结果为[[[3,3]]]）

综合begin和size得出的数据为：[[[3,3,3]]],下一个结果同理可得