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从 2018 年 3 月 1 日开始，微软Azure 认知服务（国内由世纪互联运营）的人脸识别 API 价格下调，降幅高达 50%。它集成了包括百万级识别在内的几项改进，能更好地帮助客户实现他们的愿景。要了解此服务及定价的更多信息，请访问认知服务功能页面和认知服务价格详情页面。
打开Azure中的openAI选项，共有3个项目提供给大家，人脸识别、计算机视觉（图像识别）和情绪分析，微软的强大无需多说，文档中也给出了各语言的详细的API、SDK参考，并直接提供github上的例程代码供下载学习和贡献。
其中的人脸识别的功能包括：
在前期的博文中，我们已经分别就百度、腾讯、dlib的人脸识别及特征点标识都进行了验证，这里我用python3.6+opencv3.4对微软开放的人脸识别予以验证。
根据官网的说明，微软的faceAPI可以提供人脸矩形坐标、26个特征点、以及年龄、性别、肤色、发色、妆容、眼镜、情绪等特征，并可以就照片本身的清晰度、噪声、完整性等进行判别。
本文只做简单的验证，旨在打通并了解一下微软的openAI效果如何，详细的程式和应用各位可以自行学习。
上面是单个和多个人脸的对比验证，微软的faceAPI提供的特征点仅仅包括五官的粗略位置，和其它几家相比，信息太少，速度也比较慢。以后有机会，将会把各家的人脸识别汇集在一个软件中，同时对一个目标进行识别，看看对比的效果如何。