java解决数据精度问题

 System.out.println(12.0f-11.9f);

输出结果为：0.10000038

为什么会出现这种情况呢？

那是因为在将十进制浮点数转换为二进制浮点数时，小数的二进制有时也是不可能精确的，就如同十进制不能准确表示1/3，二进制也无法准确表示1/10，而double类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型数据时，便出现了精度丢失（1）。例如，11.9的内存存储大约为：1011. 1110011001100110011001100...

            而在进行浮点类数据计算的时候，浮点参与计算，会左移或右移n位，直到小数点移动到第一个有效数字的右边。于是11.9在转化为二进制后 小数点左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丢失2）

            于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。

解决方法：1.使用维护精度的二进制编码的十进制（BCD）库

                  2.用String来构造BigDecimal。（BigDecimal是java.math.BigDecimal类）

具体实现： 

BigDecimal a=new BigDecimal(Float.toString(12.0f));
		BigDecimal b=new BigDecimal(Float.toString(11.9f));
		System.out.println(a.subtract(b).toString());   //返回值为String

        System.out.println(12.0f-11.9f);      //返回值是float

结果为：0.1
0.10000038