Sql Server 列转行函数- Pivot 的使用教程

PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。

以下是带批注的 PIVOT 语法：

SELECT <非透视的列>,
    [第一个透视的列] AS <列名称>,
    [第二个透视的列] AS <列名称>,
    ...
    [最后一个透视的列] AS <列名称>,
FROM
    (<生成数据的 SELECT 查询>)
    AS <源查询的别名>
PIVOT
(
    <聚合函数>(<要聚合的列>)
FOR
[<包含要成为列标题的值的列>]
    IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],
    ... [最后一个透视的列])
) AS <透视表的别名>
<可选的 ORDER BY 子句>;

下面举个实例，比如要统计亚马逊9月1号一天每个小时下发的订单量，按照传统的写法如下所示：

select Warehouseid 仓库,
	   CustomerID 客户,
	   SUBSTRING(CONVERT(varchar(100),OrderTime,120),0,11) WMS创建时间,
       SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), ordertime, 120),12,2) 小时,
       count(OrderNo) 订单量
from DOC_Order_Header
where 
OrderTime>='2018-09-01 00:00:00'
and  OrderTime<='2018-09-01 23:59:59'
and CustomerID ='YMX'
and Warehouseid in('HKBT','FLC')
group by Warehouseid,CustomerID,SUBSTRING(CONVERT(varchar(100),OrderTime,120),0,11),
		SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), ordertime, 120),12,2)
order by 仓库,WMS创建时间

查询出来的结果为列模式，看起来不方便，如下所示：

现在使用 PIVOT 函数，把列转成行，看起来直观明了，语法如下所示：

select *,
	  [00]+[01]+[02]+[03]+[04]+[05]+[06]+[07]+[08]+[09]+[10]+[11]+
      [12]+[13]+[14]+[15]+[16]+[17]+[18]+[19]+[20]+[21]+[22]+[23]+[24] as 当天订单总数
from
(
	select Warehouseid 仓库,
		   CustomerID 客户,
		   SUBSTRING(CONVERT(varchar(100),OrderTime,120),0,11) WMS创建时间,
	       SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), ordertime, 120),12,2) 小时,OrderNo
	       from DOC_Order_Header
     where 
     OrderTime>='2018-09-01 00:00:00'
     and  OrderTime<='2018-09-01 23:59:59'
     and CustomerID ='YMX'
     and Warehouseid in('HKBT','FLC')
)t
PIVOT 
(
    count(t.OrderNo) FOR t.小时 IN
    ([00],[01],[02],[03],[04],[05],[06],[07],[08],[09],[10],[11],
     [12],[13],[14],[15],[16],[17],[18],[19],[20],[21],[22],[23],[24])    
)as a
order by a.仓库,a.WMS创建时间

查询结果如下图所示：

Sql Server 列转行函数- Pivot 的使用教程

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