matplotlib.pyplot库的中文显示,文本显示,子绘图区域

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中文显示

pyplot并不支持中文显示,要想显示中文有两种方法:
一:全局修改
matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘SimHei’
font.family 字体名字
这里写图片描述
font.style 字体分割 ‘normal’正常 ‘italic’ 斜体等等
font.size 字体大小
第二种方法:(推荐)
在有中文输出的地方,增加一个属性fontproperties
plt.xlabel(‘大家好给大家介绍下’,fontproperties = ‘SimHei’,fontsize = 20)

文本显示

文本显示有以下几种方法:
plt.xlabel() // x轴文本
plt.ylabel() // y轴文本
plt.title() // 图像标题
plt.text(x,y,str,**kwards) //在图像的某一位置添加文字
plt.annotate(s,xy=arrow_crd,xytext = text_crd,arrowprops = dict ) //在图形中增加带箭头的注释
例子:
plt.annotate(r’ μ=100 ’,xy=(2,1),xytext = (3,1.5),
arrowprops = { facecolor = ”,shrink = 0.1,width = 2})
其中shrink为箭头两边的缩进尺度

子绘图区域

方式一:
plt.subplot2Grid(GridSpec,CurSpec,colspan = 1,rowspan = 1)
GridSpec : 设定网格(3,3)代表3*3的网格
CurSpec :选中网格
colspan 行扩展
rowspan 列扩展
plt.subplot2Grid((3,3),(0,0),colspan=3)

方式二:
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(3,3) 设置3*3的网格
plt .subplot(gs[0,:]) //代表第零行,横向为任意的网格大小

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