Cortex-M4之FPU


软件测试环境: CCS6.1.2


需要注意的是FPU单元是指的芯片上的一个独立于CPU处理的浮点运算单元,整个单元在大多数厂家的芯片中都是可以被使能和关闭的。相对于芯片,编译器也设置了相应的FPU功能开启/关闭的选项,在编译时需要告诉编译器是否开启FPU功能。编译器一旦开启FPU功能,在处理单精度浮点运算的语句时就会用带V-开头的汇编指令进行编译。如果编译器使能了FPU功能,而芯片未开启FPU单元,程序运行到浮点语句时就会出现异常。相反,如果编译器未使能FPU功能,芯片即使开启了FPU单元,程序还是会按照未使能FPU的代码进行处理。


开启FPU的方法:
首先,需要在编译器上开启FPU功能。CCS:默认为开启状态。可以在propertise——bulid——arm compiler——processor options 里的specify floating point support里配置,默认为FPv4SPD16 ,即开启状态。
其次,需要在代码里加上这两句 FPUEnable();FPULazyStackingEnable();(最好加在main函数入口处,具体原因我也不清楚。)

那面下面来讨论下这几种情况:
1.编译器未开启FPU,代码里配置了FPU。程序还是会按照未使能FPU的代码进行处理。
2.编译器开启FPU,代码里未配置FPU。如果代码中带有单精度浮点(注意是单精度)运算的代码,编译器就会使用带V的FPU单元汇编指令,无论芯片是否开启了FPU单元功能。除非用户在代码中关闭FPU功能(FPUDiable语句),那么程序执行就会出现错误,进入FaultISR;

所以我们平时写的程序只要用到了浮点运算,即使没有在代码中配置FPU,就如上面情况2所说的,默认是使用FPU功能的。。所以根本就不需要我们刻意去开启了。
还有一点要注意的是浮点运算单元只适用于单精度浮点(Float型)的运算,而对于double型就不管用。要是你语句中有 a=a*1.2这样的语句,这个1.2系统是默认定义为double型的,运算时按double型进行运算,再把结果转化成float,所以应写成 a=a*1.2f(将1.2定义为float型) 才行。


a,b,c,d均为float型

这样一段代码用时12.8秒
for(i=0;i<500000;i++)
        {
                a=a+1234.56789;
                b=a*9876.54321/1234.56789;
                c=b/a;
                d=a*b*c*1.222;
}
而如果我将代码改成这样,用时1秒
for(i=0;i<500000;i++)
        {
                a=a+1234.56789f;
                b=a*9876.54321f/1234.56789f;
                c=b/a;
                d=a*b*c*1.222f;
        }


以上摘自:http://bbs.eeworld.com.cn/thread-451904-1-1.html


测试环境:MDK


浮点运算一直是定点CPU的难题,比如一个简单的1.1+1.1,定点CPU必须要按照IEEE-754标准的算法来完成运算,对于8位单片机来说已经完全是噩梦,对32为单片机来说也不会有多大改善。虽然将浮点数进行Q化处理能充分发挥32位单片机的运算性能,但是精度受到限制而不会太高。对于有FPU(浮点运算单元)的单片机或者CPU来说,浮点加法只是几条指令的事情。
        现在又FPU或者硬件浮点运算能力的主要有高端DSP(比如TI F28335/C6000/DM6XX/OMAP等),通用CPU(X87数学协处理器)和高级的ARM+DSP处理器等。
        STM32-F4属于Cortex-M4F构架,这和M0、M3的最大不同就是多了一个F-float,即支持浮点指令集,因此在处理数**算时能比M0/M3高出数十倍甚至上百倍的性能,但是要充分发挥FPU的数学性能,还需要一些小小的设置:
        1.编译控制选项:虽然STM32F4XX固件库的例程之system_stm32f4XXX.c文件中添加了对应的代码,但给用户评估使用的STM32F4-Discovery例程中却没有,因此MDK4.23编写浮点运算程序时,虽然编译器正确产生了V指令来进行浮点运算,但是因为system_stm32f4XXX.c文件没有启用FPU,因此CPU执行时只认为是遇到非法指令而跳转到HardFault_Handler()中断中原地踏步。因此要保证这个错误不发生,必须要在system_init()函数里面添加如下代码:
/* FPU settings ------------------------------------------------------------*/
  #if (__FPU_PRESENT == 1) && (__FPU_USED == 1)
    SCB->CPACR |= ((3UL << 10*2)|(3UL << 11*2));  /* set CP10 and CP11 Full Access */
  #endif



因为这个选项是有条件编译控制的,因此需要在工程选项(Project->Options for target "XXXX")中的C/C++选项卡的Define中加入如下的语句:__FPU_PRESENT=1,__FPU_USED =1。这样编译时就加入了启动FPU的代码,CPU也就能正确高效的使用FPU进行简单的加减乘除了。
        但这还远远不够。对于复杂运算,比如三角函数,开方等运算,如果编程时还是使用math.h头文件,那是没法提升效率的:因为math.h头文件是针对所有ARM处理器的,其运算函数都是基于定点CPU和标准算法(IEEE-754),并没有预见使用FPU的情况,需要很多指令和复杂的过程才能完成运算,也就增加了运算时间。因此要充分发挥M4F的浮点功能,就需要使用固件库自带的arm_math.h,这个文件根据编译控制项(__FPU_USED == 1)来决定是使用那一种函数方法:如果没有使用FPU,那就调用keil的标准math.h头文件中定义的函数;如果使用了FPU,那就是用固件库自带的优化函数来解决问题。


以上摘自:http://bbs.21ic.com/icview-899766-1-1.html

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转载自blog.csdn.net/chunlovenan/article/details/50946392
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