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redis类型和对应的骚命令
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string，带S的都是o（n）级的命令
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mget，mset：可以执行批量命令操作，可以大大解决网络开销（每次命令都是一次网络请求，放在一起就变成一次了）S
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getset ：设置新的值返回老得值
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append key value ：把value追加旧值后面
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strlen key : 返回你值的长度，注意中文值是占用2个字节（UTF-8），所以你要除2才能得出长度
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incrbyfloat key value :浮点数的递增，但是没有递减，可以传个负数来达到递减的目的
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getrange key 0 2 :获取索引范围内的key
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setrange key 3 value :替换索引对应的值
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incr ,decr :增1减1
- hash
- 可以想象他是mapmap结构，一个key里面放着类似map一样的健值对，可以单独的对他的value进行单独更新
- hget key field ：获取hash key对应的field（列）的value
- hset key field value ：设置hash key对应field的value
- hdel key field ：删除hash key对应field的value
- hexists key field ：判断hash key是否有field
- hlen key ：获取hash key field的数量
- hmset，hmget：批量操作同理
- hgetall key ：返回hash key对应所有的field和value S
- hvals key ： 返回hash key对应所有的field的value S
- hkeys key ：返回hash key 对应所有field S
- hsetnx key field value ：同理
- hincrby key field intcounter ：对应的列进行自增
- hincrbyfloat key field floatCounter ：浮点数版本
- 和string比的优缺点，更直观，减小内存，达到要求会进行自动压缩数据，单独更新列避免程序内外反复的json序列化的开销，会造成编程复杂，只能控制key的失效时间，并不能精确到列
- list
- rpush key value..... ：从列表右端插入值
- lpush key value.....： 送列表左端插入值
- linsert key before|after value newvalue：在list指定的值前|后插入newvalue S
- lpop ：从左边弹出一个key
- rpop：从右边弹出一个key
- lrem key count value ：根据count值，从列表中删除所有value相等的项 S
- ltrim ：保留索引范围内的数据 S
- lrange key start end ：获取列表指定索引范围所有值包含end S
- lindex key index ：获取列表指定索引的item S
- llen key ：获取列表的长度
- lset key index newvalue ：设置列表指定索引值为newvalue S
- blpop key timeout ：从左端等待队列返回值，timeout=0时候就死等
- brpop key timeout : 右侧版本
- set
- 无序且没有重复的支持集合间的操作
- sadd key element ：向集合key添加element（如果存在，添加失败）
- srem key element ：将集合key中的element移除掉
- scard ：集合大小
- sismember ：返回是否存在该元素
- srandmember key count：随意返回count个元素，不会减少集合数据
- smembers ：返回所有元素
- spop key ：从集合中随意弹出一个元素，会减少集合数据
- sdiff key key1：差集
- sinter key key1 ：交集
- sunion key key1 ：并集
- sdiff|sinter|suion + store destkey：将三种集结果保存在destkey中
- 有序set
- 有序且无重复元素，集合中element+score二个值，通过score来进行排序，有些命令时间复杂度很高，常用于排行榜
- zadd key score element :新增一个元素，分数score可以重复，element（值）不可以重复 o(log(n))
- zrem key element：删除元素，element可以是多个
- zscore key element ：返回元素的分数
- zincrby key increscore element ：增加或减少increscore个分数，传负数实现减少
- zcard key： 返回集合的长度
- zrange key start end [withscores] :返回指定索引范围内的升序元素，可选参数是否打印分值 o(log(n)+m)
- zrangebyscore key minscore maxscorep[withscores] ：返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m)
- zcount key minscore maxscore ：返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)
- zremrangebyrank key start end : 删除指定排名内的升序元素
- zremrangebyscore key minscore maxscore :删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
- zrevarnk ：获取指定元素的排名 从低到高
- zrevrange ：同理，从高到低的排名
- zrevrangebyscore ：通过分数获取从高到低的排名
- zinterstore，zunionstore：交集并集的计算
redis的另外一些骚操作
- 慢查询
- 慢查询会记录在一个大小固定的队列中
查询默认值的命令：
config get slowlog-max-len//队列长度为128
config get slowlog-log-slower-than //10000，超过10秒的会被记录
动态设置其大小的命令：
config set slowlog-max-len 1000 //常用长度
config set slowlog-log-slower-than 1000 //常用超时时间
慢查询命令
slowlog get[n]:获取慢查询队列N条
slowlog len : 获取慢查询队列的长度
slowlog reset :清空慢查询队列- 流水线pipeline
- 把命令打包执行，解决每次网络请求的消耗，redis本身命令都是微秒级别的。
- 和mget，mset对比：pipelin是非原子的，执行的时候还是可能会被打乱分批执行，而mset是原子的，执行的时候就一个命令
- 注意每次pipeline携带的数据量
- pipeline每次只能作用在一个redis节点上
- 发布订阅
- publish channel message : channel为频道名，message 信息，发布消息，命令返回多个个订阅者
- subscribe[channel] ：订阅频道 channel可以是一个或多个
- unsubscribe[channel] :取消订阅频道
- psubscribe[pattern....]:订阅模式,通过通配符来订阅多个频道
- punsubscribe[pattern.....]:退订指定的模式
- pubsub channels :列出至少有一个订阅者的频道
- pubsub numsub[channel....]:列出给定频道的订阅者数量
- 发布订阅和消息队列的区别：发布订阅是所有用户都能收到，而消息队列是所有用户只有一个用户收到，抢；
- 位图Bitmap
- 以极小的内存来统计网站访问次数等统计业务
- hyperloglog
- 极小的内存来进行独立总数统计
- pfadd key element [element....]:向hyperloglog添加元素 不会添加重复的element
- pfcount key [key.....]：计算hyperloglog的独立总数
- pfmerge destkey sourcekey[sourcekey.....]:合并多个hyperloglog
- 有容错率，为0.81%
- 无法取出单条数据
- GEO（3.2+版本）
- 用于通过经纬度来计算范围和距离
- geoadd cities:locations 116.28 39.55 bejing :新增方法
- geopos cities:locations bejing :获取地理位置信息
- geodist cities:locations tianjing bejing km :获取二个地理位置的距离，km千米，m米，mi英里，ft尺
- georadius ：通过纬度可以计算范围
- 归属于有序集，可以使用有序集的删除key操作来删除一个位置
redis的持久化
- 异步的保存在硬盘之中
- 二种方式：
- 快照（RDB）
- 使用save命令直接生成RDB文件（二进制），同步命令故会阻塞整个redis。新的替换老得文件
- 使用bgsave命令异步生成RDB文件，通过fork（）函数创建一个子进程来写文件，通常fork（）函数都执行的比较快的，如果很慢也会阻塞一会，相比上面的命令这个会消耗内存
- 自动版(redis默认)，通过生成策略来触发bgsave命令，可去配置文件查看（save 900 1：900秒变动一次）
一些配置文件参数
save 900 1 ：900秒一次数据变动就会触发持久化操作
dbfilename dump.rdb ：持久化文件的名称
dir ./ :文件存放的目录
stop-writes-on-bgsave-error yes :出现错误是否停止持久化
rdbcompression yes :是否采用压缩格式
rdbchecksum yes :是否对文件进行校验
最佳配置：
关闭自动持久化
dbfilename dump-${port}.rdb :用端口进行区分，因为redis是单核的单线程的，服务器部署多个redis可以方便利用多核优势
- 写日志（AOF）
- RDB耗时耗性能，出现宕机容易丢失数据。aof把命令刷新到缓冲区，然后通过下面三种策略来写到AOF日志文件中
- always：每条命令都写进去，不会丢失数据，但是IO开销很大，一般非固态的磁盘只有几百的TPS
- everysec（默认值）：每秒写入到日志中，数据量高的时候适当的保护硬盘，会丢失一秒的数据
- no：由操作系统决定什么时候写入，不可控
- AOF重写：通过优化过期命令，多个命令合成来降低文件大小，提高恢复速度
- bgrewriteaof命令：通过fork子进程来重写AODF
- AOF重写配置参数
配置：
auto-aof-rewrite-min-size ：aof文件重写需要的尺寸
auto-aof-rewrite-percentage :aof文件的增长率
统计：
aof_current_size ：aof当前尺寸（单位，字节）
aof_base_size : aof上次启动和重写的尺寸（单位，字节）
触发重写触发时机：
当前尺寸大于最小尺寸
当前尺寸减去上一次重写的尺寸/上一次重写尺寸得到的就是增长率 大于配置的增长率
confg文件配置：
appendonly yes :打开重写
appendfilename :名称
appendfsync :刷新的策略