一篇简短的文本摘要综述

摘要的定义

对海量数据内容进行提炼与总结，以简洁、直观的摘要来概括用户所关注的主要内容，方便用户快速了解与浏览海量内容。

文本摘要

这篇主要讲的还是文本摘要

早期论文
Luhn. The Automatic Creation of Literature Abstracts (1958)

困难在哪
摘要撰写是一项高度智能，同时也很” 自由” 的任务
机器写摘要 vs. 专家写摘要

摘要的分类

• 单文档摘要
• 多文档摘要
• 查询相关的多文档摘要

评价指标

摘要方法的分类

抽取式方法的关键技术

经典框架

如何去衡量一个句子的重要性
 句子长度
 句子位置
 句子中词语的TFIDF
 句子是否包括线索词
 句子是否与标题相似

基于单一因素的摘要方法

基于启发式规则

基于图排序

有监督的方法

这边可以稍微总结一下句子重要性计算的一些方法，如下图

整数线性规划问题

基于次模函数的方法

生成式文本摘要

几类典型做法
 基于形式化语义表示
 基于短语选择与拼凑
 基于深度学习之序列转换模型

语义子图

 文本=>语义图=>子图选择=>摘要生成
 语义图： 可浅如语义角色，可深如AMR

短语拼接

 文本=>多个短语=>摘要生成
 不利用复杂的语义信息，化繁为简
 主要步骤
 短语重要性的计算
 利用ILP方法进行短语选择与
拼凑构造摘要语句

序列到序列