21个项目玩转深度学习---自我解析

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_27935693/article/details/80591407

入门深度学习后，《21个项目玩转深度学习》将对我在实践中有很大的提升，在提升过程中将持续更新相关项目内容。

我是从第三章《打造自己的图像识别模型开始》

      在这一章，主要关注的是在自己的图像数据上训练深度学习模型，主要有：fine tune。其具体的过程分为四步：

1）数据准备

2）训练模型

3）在测试集 上验证准确率

4）导出模型并对单张图片分类

将VGG16用于其他的数据集上，首先要将fc8这一层去掉，新的输出层的输出类别数是我们的数据集的类别数。

初始化模型时使用之前训练好的网络参数来初始化，这样训练时间会大大减少，而且只需要训练有限的层数。

一般只需要训练fc8.

1）数据准备