MySQL数据库

数据库： 关系型和非关系型数据库

关系型数据库的优势:

复杂的查询

可以使用SQL语句在一个或者多个表之间进行复杂的查询
事务支持

可以提高安全性能

非关系型数据库

性能

NoSQL 是基于键值对不需要SQL层的解析，性能高
可扩展性

因为基于键值对所以水平扩展非常的容易

安装就不说了、brew安装就行，windows的就自行百度吧~~~~~

一. 进入MySQL数据库（前提先连接数据库）

连接：mysql.server start 断开：mysql.server stop

mysql -h 主机名 -u 用户名 -p
-h : 该命令用于指定客户端所要登录的MySQL主机名, 登录当前机器该参数可以省略;
-u : 所要登录的用户名;
-p : 告诉服务器将会使用一个密码来登录, 如果所要登录的用户名密码为空, 可以忽略此选项。

一般情况下输入 mysql -u root -p 就可以了，没设密码的把-p去掉

注意：数据库结束语句一定要加分号！！！！如出现下图就进来了

二. 介绍数据库

MySQL->小数据库->数据表->字段->数据

三. 对于数据库的操作

命令：

库和表： create 增加(创建) drop删除 alter(改) show查

查看所有数据库

show databases;
进入数据库

use 库名(进入的必须存在，不存在要先创建)
查看当前所在的数据库

select database();
创建数据库

create database mysql1;
查看当前所创建的数据库

show create database 库名; (后面加\G 竖着显示)
创建一个不存在的数据库

create database if not exists mysql1;
删除数据库

drop database 库名;

drop database if exists 库名; # 如果不存在, 防止报错
创建库并设置字符集

create database mysql1 character set utf8;
修改库的字符集

alter database mysql1 character set utf8;

表的操作

创建表

create table 表名(
  字段名1  类型  约束条件,
  字段名2  类型  约束条件,
  …
);

删除表

drop table 表名;
查看当前所创建表

show create table 表名; (\G竖着显示)

Create Table: CREATE TABLE `user` (
`username` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(3) DEFAULT NULL
) ;ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

s查看表

show tables;
查看表结构

desc 表名;
添加索引(不写索引名称)

alter table 表名 add 索引类型(index/key)(索引字段)

例如: alter table a add index(username);
添加索引(起索引名称)

alter table 表名 add 索引类型(index/key) 索引名(索引字段)
alter table a add unique uname(username);
查看当前表的所有索引

show index from 表名;
创建一个表b和a一样

create table b like a;
删除索引

alter table 表名 drop index 索引名称

修改表结构

修改表的字符集

alter table 表名 character set 字符集;
给表添加新字段

alter table 表名 add 字段名字段类型约束条件 [after 字段名/first (默认新添加的字段排在最后一位)] (可选)
例如： alter table myInt add age tinyint first -- 将age添加到第一位
修改表字段类型和约束条件

alter table 表名 modify 字段名类型约束条件 [after 字段名/first (默认新添加的字段排在最后一位)]
例如： alter table employee modify age varchar(10) after; -- 将age添加到最后一位
alter table 表名 modify 字段名类型约束条件 character set utf8; -- 设置字段的字符集
修改字段名

alter table 表名 change 旧字段名新字段名类型约束条件 [after 字段名/first (默认新添加的字段排在最后一位)]
例如：alter table employee change age newAge int;
删除字段名

alter table 表名 drop 字段名
例如：alter table employee drop age;
修改表名

alter table 表名 rename 新表名
例如： alter table company rename employee;

注意：

分号作为命令的结束
命令不区分大小写
数据库，表不能重名
当在命令中多输入引号以后所有输入的内容都被认为是引号内的内容将引号补全即可
\c 撤销当前命令
数据库的退出\q exit quit

MySQL开启不严谨报错

修改my.ini配置文件

路径:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7

sql-mode="NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

MySQL表的创建

一. 字段类型

(1) 数值类型

类型	大小	范围(有符号)	范围(无符号)	用途
tinyint	1字节	-128~127	0~255	最小整数值(年龄,状态)
smallint	2字节	-32768-32767	0-65535	大的整数值
int	4字节		0~到4开头的十位	大的整数值
float	4字节			单精度浮点型
double	8字节			双精度浮点型
decimal				更加精准的小数类型

创建表的语句

实例：

create table myInt(
    age tinyint,  -- 字段名,字段类型,约束条件
    age2 tinyint unsigned)  -- 无符号
;

注意：

int(3) 或 tinyint(2) 并不会影响数值存储的范围只会影响显示在配合zerofill零填充的时候
如果不需要0填充的时候后面的值不需要给
当存储关于钱类型的对于浮点数要求精准的时候, 使用decimal不会造成精度损耗

(2) 日期和时间类型

类型	大小	范围	格式	用途
date	3个字节	1000-01-01~9999-12-31	YYYY-MM-DD	存储日期值
time	3个字节	-838:59:59 ~838:59:59	HH:MM:SS	存储时间值
year	1个字节	1901~2155	YYYY	存储年份值
datatime	8个字节	1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期

注意：

在存储时间的时候最好使用时间戳来存储，方便我们对时间的计算

(3) 字符串类型

类型	大小	用途
char	0-255字节	存储定长字符串
varchar	0-255字节	存储变长字符串
text	0-65535字节	长文本数据
enum('w','m')	65535个成员	枚举:可赋予某个枚举成员来存储
set('w','m')	64个成员	集合: 可赋予多个集合成员，用逗号隔开

实例:

create table if not exists mystring(  -- 创建表
    username varchar(10),
    password char(6),
    article text,
    sex enum('w','m'),
    hobby set('代码','game','beautifulgirl'
));

注意：

(1) char 和varchar的区别

char的执行效率高于varchar varchar比char更节省空间
char和varchar存储范围都为0-255字节

(2)enum和set区别

enum只能选择其中某一个值进行存储
set可以选择一个到多个值进行存储如果存在重复的值 set会去除重复

一. 字段约束

(1) unsigned 无符号即整数

只能适用于设置数值类型不能有符号

最大存储长度会增加一倍

(2) zerofill零填充

只能设置数值类型当数值长度不足设置的长度时，会使用0自动填充到指定的长度

(3) auto_increment 主键自增

用于设置字段值的自动增长当每增加一条数据的时候当前值会自动加1

(4) default默认值

可以给某个字段设置一个默认值当不给当前字段添加值的时候，该字段的值为默认值

(5)null 和not null

默认为null，当给当前表添加数据的时候不给某个字段添加值则当前字段的值为null

如果设置了 not null 那么在添加数据的时候就必须给当前字段添加值

(6) comment设置当前字段的说明

注意：

和null进行算数运算结果都为null 例如：select 11 + null 结果为null
null意味着没有值或者是未知值

二. MySQL的索引

主键索引 primary key

唯一索引 unique

常规索引 index

全文索引 fulltext

(1) 主键索引

主键索引(primary key)是关系型数据库中最常见的一种索引类型，用来记录一条数据的位置

注意：

每个表最好都有一个主键索引, 但不是必须指定
一个表只能有一个主键，主键的值不能为null
主键可以有多个约束条件，比如auto_increment, not null
每次删除所有的数据，下次在添加数据 auto_increment会从上次记录的位置继续自增

将主键自增归位:

alter table 表名 auto_increment=1;

清空表并将自增归位:

truncate 表名;

(2) 唯一索引

唯一索引和主键索引相同的地方是都可以防止创建值的重复，确保数据的唯一性

不同: 一个表中只能有一个主键索引，但是可以有多个唯一索引

定义：使用索引的关键字 unique 对应字段去添加

(3) 常规索引

就是为了提高数据库的性能(查询效率)

缺点:

多占用磁盘空间
会减慢增删改的效率

使用index或者key去创建

创建表添加索引实例

mysql> create table user2(
    -> id int unsigned primary key auto_increment,
    -> username varchar(50) not null,
    -> userpass varchar(50) not null,
    -> telno varchar(20) not null unique,
    -> sex enum('男','女') not null default '男',
    -> birthday date not null default '0000-00-00',
    -> index iuser(username),  # 索引类型(index/key) 索引名称(不写默认字段名)(要添加索引的字段)
    -> index upass(userpass)  # 索引类型 索引名称(要添加索引的字段)
  -> );

三. 数据表的存储类型

MyISAM和InnoDB两种引擎的表的类型最为重要

MyISAM不支持事务处理 InnoDB支持
MyISAM不支持外键 InnoDB支持
MyISAM的执行效率要高于InnoDB
MyISAM默认会产生3个文件InnoDB只有一个

四. 表产生文件的区别

.frm文件: 存储数据表的框架结构名称与表同名，每一个表都会对应一个同名的frm文件

(1) MyISAM 数据库表文件

.MyD:是存My Data 表数据的文件
.MyI:是存My Index索引的文件
.log:日志文件

通常对数据库安全性要求不高的网站来使用，比如贴吧，博客

(2) InnoDB 数据库表文件

.ibd: 存储数据库的表数据和索引

通过用于对于数据安全性要求高的比如电商

五. InnoDB的事务处理

先查看当前的表的存储引擎是否为InnoDB
如果不是修改 alter table 表名 engine = InnoDB
查找是否为自动提交

select @@autocommit # 如果为1 则自动提交
将自动提交改为手动提交

set autocommit = 0 # 0 为手动提交
开启事务

begin;
进行sql语句的操作
提交或者回滚

commit work; # 提交

rollback work; # 回滚

注意：

InnoDB引擎当开始事务处理之后不对它进行提交或者回滚直接退出那么数据将不会被报存
只有InnoDB支持事务处理

六. 建表的注意事项

表的字段直接使用逗号作为分隔
字段最后一句不需要加逗号
数据表名最好不要和字段重名
字段名不能使用mysql的关键字

七. 数据的增删改查

增加: insert into 删除： delete from 修改: update 查询： select

(1) insert 添加

指定字段添加值

insert into 表名(字段名1,字段名2,..) values(值1,值2,..)
不指定字段添加值(有多少字段就要添加多少个值一一对应)

insert into 表名 values(值1,值2,..)
添加多个值
- 不指定字段添加多个值
insert into 表名 values(值1,值2,..), (值1,值2,..),..
- 指定字段添加多个值
insert into 表名(字段名1,字段2,..) values(值1,值2,..),(值1,值2,..),…

(2) select 查询

主体结构：

select 字段 from 表名 [where条件][group by having][order by]

不指定字段查询

select * from 表名;
指定字段查询

select 字段1,字段2,.. from 表名;
给查询字段起别名
- select 字段名别名, 字段名别名 from 表名;
- select 字段名 as 别名, 字段名 as 别名 from 表名;

where条件：

(1) 比较运算符

> 大于

select * from a where age > 72;
< 小于

select * from a where age <72;
>= 大于

select * from a where age >= 72;
<= 小于

select * from a where age <=72;
! 或<> 不等于

select * from a where id != 1;
= 等于

select * from a where id = 1;

(2) 逻辑运算符

and 逻辑与(并且)

select * from a where username ='张三' and age = 72;
or 逻辑或

select * from a where username ='张三' or age = 72;
between and 在…之间包含值的本身

select * from a where id between 3 and 9;

select * from a where id >=3 and id <=9;
not between and 不在..之间

select * from a where id not between 3 and 9

select * from a where id < 3 or id > 9;
in 在..里

select * from a where id in(1,2,10);
not in 不在..里

select * from a where id not in (1,2,10);

(3) 子查询sql 的条件还是一条sql语句

select * from a where id in (select id from user where password =123456);

(4) oder by排序

order by 字段名 asc/desc(升序/降序)

select * from a order by id desc; -- 按照id降序

select * from a order by id asc; -- 按照id升序

select * from a where age > 72 order by age;

注意：

不加asc 默认升序
order by 要放在所有数据都处理完毕再将数据排序显示

(5) is 或 not is

因为null是一个特殊的值不能使用比较运算符操作

select * from a where username is null;

select * from a where username is not null;

(6) limit 取值

limit x,y从索引x的位置(索引为x,但是为第x+1条数据) 取出y条数据 -- 即从x+1的位置取y条数据

limit y 从索引0的位置取出y条数据

select * from a order by age desc limit 0,2; -- 0表示从0开始第一条数据 2 表示查询两条即 1,2条数据

select * from a order by age desc limit 2;

select * from a where age between 112 and 255 and username is not null order by id desc limit 1;

(7) MySQL 聚合函数

count(字段名) 统计个数

select count(*) from a;
max(字段名) 最大值

select max(id) from a;
min(字段名) 最小值
sum(字段名) 求和
avg(字段名) 平均数

select count(*) as con,max(age) as mage,min(age) as minage,sum(age) sumage,avg(age) as avgage from a;

(8) group by 分组

select classid,count(*) as con from a group by classid;

select sex,count(*) as con from a group by sex;

select sex,count(*) as con from a group by sex order by con desc;

select classid,sex,count(*) from a group by classid,sex;

having 条件：

select classid,sex,count(*) as con from a group by classid,sex having con>1; # 按照班级和性别划分查询人数>1

select classid,sex,count(*) as con from a group by classid,sex having con>1 and sex='w'; # 查询人数>1且性别为w

select classid,sex,count(*) as con from a group by classid,sex having classid in('python1708');

(9) like 模糊查询

'%value%' 值包含就查询

select * from a where username like '%四%'
'value%' 以value值作为开头的数据

select * from a where username like ‘四%';
'%value' 以value值作为结尾的数据

select * from a where username like ‘%张';

select * from a where username like '%张%' and age>72 order by age desc limit 2;

(10) distinct 去除重复数据

select distinct age from a;

select age from a group by age;

(3) delete 删除

主体结构：

delete from 表名 [where]

注意：

where 如果不加则删除所有数据

(4) update 修改

主体结构：

update 表名 set 字段名=值 [, 字段名=值,..][where]

注意：

where 如果不加会修改一列的数据

多表联查

(1) 隐式内连接

主体结构：select 表名.字段名[,表名.字段名..] from 表1,表2[,表3..] where 关联条件

select u.username,g.goodsname from user as u,goods as g where u.id = g.uid and u.username = 15613773078

(2) 显式内连接

主体结构：select 表名.字段名[,表名.字段名..] from 表1 inner join 表2 on 关联条件 [inner join 表3 on 条件]

select u.username,g.goodsname from user as u inner join goods as g on u.id = g.uid and u.username = 15613773078

(3) 左关联

select * from user as u left join goods as g on u.id = g.uid

注意：

左关联以左表为主表右表为辅表会把主表的所有数据都查询出来附表没有匹配的数据使用null来占位

(4) 右关联

select * from user as u right join goods as g on u.id = g.uid

注意：

右关联以右表为主表左表为辅表会把主表的所有数据都查询出来附表没有匹配的数据使用null来占位

修改密码

set password for 用户名@localhost = password('新密码')

用户的操作

进入mysql数据库

use mysql;
查询当前数据库都有哪些用户

select user from user;
创建用户

create user 用户名 identified by ’密码'
分配权限

grant all (select,update,insert,delete) on 库名.表名(* :表示所有表) to 用户名
回收权限

revoke all on 库名.* from 用户名
删除用户

drop user 用户名;
刷新服务

flush privileges;

MySQL数据库——命令行指令

MySQL数据库

一. 进入MySQL数据库（前提先连接数据库）

二. 介绍数据库

三. 对于数据库的操作

命令：

MySQL开启不严谨报错

MySQL表的创建

一. 字段类型

一. 字段约束

二. MySQL的索引

三. 数据表的存储类型

四. 表产生文件的区别

五. InnoDB的事务处理

六. 建表的注意事项

七. 数据的增删改查

(1) insert 添加

(2) select 查询

(3) delete 删除

(4) update 修改

多表联查

修改密码

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(2) select 查询

(3) delete 删除

(4) update 修改

多表联查

修改密码

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