我们在文件写入和读取时，总会遇到一个问题，就是写入的必须是字符串型（str），读取的也是字符串型。那么，如果我们要写入的是一个字典或者是一个列表之类的，那怎么办呢？没关系，我们可以写入时用str()方法将写入的对象转换成字符串，在读取之后用eval()方法将读取的数据转换成写入前的那个类型。
这种方法没问题，但是是不是觉得有点麻烦呢，或者说是有点low呢。python提供了几个常用的库，来实现数据类型之间的转换。下面介绍一下这些库的使用方法。
一. json库的使用
import json
1. json.dumps()-->将json对象转化为文本字符串，例如：
a = {"a": 1, "b": {"name": "Jie", "age": 25}, "c": [3, 4, 5]}
c = json.dumps(a)
print(c, type(c)
#结果： {"a": 1, "b": {"name": "Jie", "age": 25}, "c": [3, 4, 5]} <class 'str'>这儿a是一个字典，经过json.dumps()方法之后，结果为一个字符串，也就是说，如果我们要将a写入文件的话，那么可以直接用这种方法，得到一个字符串，然后就可以直接写入，而不用特意的str()了，例如
f.write(json.dumps(a))
可能你会说这和f.write(str(a)有什么不同吗，效果是一样的，但是你不就多学了一种方法吗，何况json用来读写文件只是它 的用途之一而已。json有个专门的写入文件的方法，json.dump(a, f)，注意，这儿时dump，前面说的是dumps，写入的效果是一样的。
2. json.loads()-->将文本字符串转化为json对象
这个方法的一个实际应用就是在读取文件时，正常的读取得到的是字符串，那么既然之前我都用json.dump()写入的，现在我想直接就读取到这个a（字典），那么就可以
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
c = json.loads(f.read())
print(c, type(c))运行结果为{'a': 1, 'b': {'name': 'Jie', 'age': 25}, 'c': [3, 4, 5]} <class 'dict'>，这样就实现了写入什么类型，就读取到什么类型。如果说使用str()转化的方法写入的话，那你读取到的也是一个字符串，假如你现在要得到这个字典里的age的值，那你是不是要eval(c)['b']['age']这样，如果读取到的这个数据用到的不多就还好，一旦它在项目中多处用到，那你可能会在其他的地方忘记了它的原始类型，你就直接把它当做一个字典处理（实际上它是一个字符串），这样效率就很低了。
类似上面的json的写入方法，这个读取也有一个专门的方法
c = json.load(f)，结果是一样的。3. json格式可以理解为就是列表和字典的自由组合形式
4. 键值对的索引，例如data['姓名']也可以data.get('姓名'),推荐使用第二种，因为如果键不存在，这样也不会报错，返回一个None。get()方法也可以加入第二个参数，如果键没有找到的话，不是返回空，而是返回你加入的那个参数，例如data.get('姓名', '汤姆')
5. 值得注意的事，JSON的数据需要用双引号，不能用单引号，否则会报json.decoder.JSONecodeError错，这个问题之前我一直没注意到，错了我也半天找不到原因，所以尽量还是用双引号。
6. json写入文件不能显示中文，在将json对象转为字符串时，会用unicode来编码json中的中文，所以为了在文件中显示的也是中文，可以这样
json.dump(data, f, ensure_ascii=False) ，这儿的ensure_ascii=False就是控制写入的中文可以正常显示。
7. dumps()里除了可以传入json对象，ensure_ascii外，还可以传入一个indent，indent的值就是写入文件时的缩进的长度
二. pickle库的使用
pickle和json的使用方法很像，同样是有dumps,dump,load,和loads方法，特别值得注意的就是pickle时以二进制来操作的，所以不管是文件写入还是文件读取都是以二进制的方式，比如: "rb"，"wb"等。
import pickle
1. pickle写入文件或打开文件的形式都是二进制类型，比如
with open('data.txt', 'wb') as f:写入文件同样有两种方法，
f.write(pickle.dumps(a))
pickle.dump(a, f)
2. pickle写入的文件显示是不正常的，什么叫不正常，就是写入的文件，显示的像是一堆乱码。比如上面定义的那个字典a，写入之后显示的是
€}q (X aqKX bq}q(X nameqX JieqX ageqKuX cq]q(KKKeu.
可能你会以为，既然它是以二进制的方式写入，为什么在文件中不是以二进制显示呢，这个就不深究了，只要知道读取出来的数据是可以正常正常显示的就OK了。
3. pickle没有显示中文的ensure_ascii参数，但是可以pickle.dumps(data, 3)直接传入一个数字，表示缩进的字符数
4. 在json中，打开文件时可以使用encoding参数来确定编码格式，但是pickle打开文件不能encoding="utf-8"或是其他，默认就行
上面的json和pickle模块有一个缺点，就是只能写入一个数据，否则会报错。而且用json写入，就必须用json读取，不能用pickle或者是其他的方法。
那么有时候确实需要写入多个数据怎么办？下面这个模块就支持多个读取，多个写入
三. shelve库的使用
import shelve
1. 具体的使用方法，数据写入文件方法如下
import shelve
import datetime
name = ["alan", "rain", "test"]
info = {"age": 20, "job": "IT"}
f = shelve.open('shelve_text')
f["name"] = name # 持久化列表（写入）
f["info"] = info
f["date"] = datetime.datetime.now() # 记录当前时间，写入
f.close()读取文件的方法如下
f1 = shelve.open('shelve_text')
print(f1.get("name"))
print(f1.get('date'))
data = f1.get('info')
print(data['age'])
print(f1.items())运行结果
['alan', 'rain', 'test']
2018-09-07 06:49:06.036216
20
2. 注意，这个方法打开文件，写入文件，读取文件的方式均和常规的不一样（是shelve.open()），而且文件没有后缀，原因是因为用这种方法写入的话，就会产生三个文件，后缀是.bak, .dat, .dir，以上面的为例，写入后文件中的内容是
'name', (0, 41)
'info', (512, 39)
'date', (1024, 44)
3. 而且如果读取的时候，例如f.get('data')不存在，则print是不会报错的