Sentinel概述
分布式系统的流量哨兵，以流量为切入点，对比Redis的哨兵模式可以得出sentinel在微服务中的作用是对流量进行监控与管理，例如流量的控制，熔断降级，系统负载保护等。
由Sentinel的源码可以看出，Sentinel在对流量进行管控的时候是通过责任链的模式来处理的。在Restful中，将系统的一切定义为资源，sentinel在此处也借鉴了此种思想，将需要流量控制的一切当做资源，然后定义一系列的规则来对资源进行处理。
资源与规则
资源概述
虽然官网说资源可以是Java应用程序中的任何内容，通过对源码的阅读，从提供的注解和demo来看，对应资源的范围应该是指方法和代码片段。
责任链模式处理资源
虽然使用责任链模式可以做到请求与责任处理分离，但是由于使用链表来实现责任链，故不够灵活，对于所有的资源管控都需要一个完整的流程处理，存在性能损耗和可扩展性受限，如果可以使用跳表，针对不同的资源可以实现定制化规则会更完美。
备注：此处使用StatisticSlot进行统计的时候，可能会存在高并发的问题；如果进行日志记载的时候抛出异常，也会影响业务的执行。
规则概述
Sentinel有提供3种规则或者说是策略来对资源进行管控，存在管控台可以动态实时调整：
系统保护规则SystemRule
漏桶算法来进行流量塑型；包括系统负载，AvgRt，Qps，最大线程数等粒度。
备注：注意是否存在流量兜底和请求丢失？
流量控制规则FlowRule
QPS的控制行为：0直接拒绝default, 1冷启动warm up, 2匀速器rate limiter。
（b）通过调用关系的限流：调用方限流，链路限流和关联流量控制
NodeSelectorSlot建立不同资源间的调用的关系，通过ClusterNodeBuilderSlot记录每个资源的实时统计信息。
备注：流量的控制应该同ClusterNodeBuilderSlot和StatisticSlot存在直接的关系，如果任何Slot的统计数据存在问题，则流量控制是不精准的，不过这种精准性的要求应该是存在滑动空间是可以妥协的。限流的规则可以是多种多样的，可以对资源使用多种限流规则。
熔断降级规则DegradeRule
并发线程数控制，异常比例ExceptionRatio和响应时间RT控制。
针对RT而言，准降级状态触发后，连续5个时间窗口依旧超过限流阈值，会进行降级处理。
针对异常比例，不存在准降级状态的触发，直接进行降级处理。
规则加载
- 所有的规则都可以通过对应的硬编码模式XxxRuleManager来加载
- 可以在内存中通过动态的修改生效，通过API来进行修改。
- Sentinel有提供通过实现DataSource接口的方式来定义规则的存储
可通过配置中心的获取，通过Redis和Zookeeper获取，通过数据库和文件获取。
DataSource概述
DataSource的推模式，需要继承抽象类AbstractDataSource，实现readResource()方法，需要在构造方法中添加监听器。
DataSource的拉模式，需要继承抽象类AutoRefreshDataSource，实现readResource()方法即可。
最后将数据源注册到规则管理器中。
Entry概述
由源码可知，所有需要被保护的相关资源都需要被Entry给包围起来，如果任何设置的规则在请求达到临界值时都会被blocked，然后返回false和抛出BlockException。
Entry存在侵入业务代码的嫌疑，如果抛出内部异常会阻碍业务的运行。如果完全不侵入业务代码，估计框架也很难实现其功能，通常只能学习Spring来解决如何将影响降到最低。
Entry的进入和离开是成对出现的，要不然会抛出ErrorEntryFreeException异常，这点值得注意。对比ReentrantLock的进入与离开产生死锁而言，sentinel做的很人道。
SphU对资源的处理
Entry entry = null;
// 务必保证finally会被执行
try {
// 资源名可使用任意有业务语义的字符串
entry = SphU.entry("自定义资源名");
/** * 被保护的业务逻辑 */
} catch (BlockException e1) {
// 资源访问阻止，被限流或被降级
// 进行相应的处理操作
} finally {
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}
SphO对资源的处理
// 资源名可使用任意有业务语义的字符串
if (SphO.entry("自定义资源名")) {
// 务必保证finally会被执行
try {
/** * 被保护的业务逻辑 */
} finally {
SphO.exit();
}
} else {
// 资源访问阻止，被限流或被降级
// 进行相应的处理操作
}
总结
通常实际运用中使用try...catch的方式来对资源进行处理。Sentinel的功能还算比较齐全，它的使用难度和学习成本都不大。Sentinel对业务代码的侵入比较小，它依赖的jar包也不多，整体的代码量更是少的可怜。Sentinel是双十一抗流量的利器，也是完善Dubbo生态圈的重要组件。Sentinel也有提供DashBoard来查来对应的指标输出和设置对应的规则，但是UI比较简陋。