数据上云不仅仅是上那些纯粹的结构化数据，一些半结构化的数据，甚至视频，图片这些非结构化数据也需要应用，因此也诞生了很多存储这些数据的数据库等等，例如基于Nosql的HybirdDB，本文着重介绍下如何把半结构化数据上云到ODPS
互联网爬虫爬出来的数据可以直接爬到数据库，但是有时候数据库比较死板，无法数据迁移，比如内外网数据不通，这时候就需要一个中转，一般是把这些文件转存成半结构化csv格式进行各个存储结构之间的使用
说到csv，就不得不说分隔符的问题，一般来讲默认以半角逗号分隔(下文的逗号都是指的这个，即英文输入下的逗号)，但是有时候数据里也会有逗号，这就会造成数据错列，上云脏数据或者列数不匹配上云失败。这时候需要对这些初始数据进行处理
处理之前先备份，省的处理失败无法还原，这份数据就无了
先看下文件是以哪种符号作为分隔符的，需要明白一点，无论csv文件什么分隔符，用excel打开就是以逗号作为列分隔，如果全文都没有逗号，则在Excel里变成一列。
如果文件以逗号分隔
双击文件用excel打开，这时候会看到行的列长度有不等之处，如果没有，那恭喜你不用处理了
先看下不等之处有多少，如果只是几行，可以直接在excle处理，如果太多，则用最后一列点击筛选，有的是空白，有的是有值，把有值的拿到文本处理文件里批量处理即可。原理就是把所有行的列长度保持与源数据统一，即可列对列上云数据
如果文件以其他分隔符分隔
先把文件用notepad++或者UE之类的打开，然后把逗号一键替换为其他符号,一般是替换为中文逗号或者管道符等等。
替换完之后，已经没有逗号了，但这时候也无法用excle打开了，打开后会全部在一列
我们需要把分隔符全部替换为逗号(一定要在原来的逗号都已经替换为其他符号之后)
然后另存为csv格式的，原本就是csv格式的保存即可。双击用excel打开，查看是不是所有的列长度都已经统一，一般来讲是都会统一的，不能的话一般是源文件的分隔就有问题，或者再按上面第一种的处理下。最后列对列上云
tips:有时候文件会很大，比如100M以上，这时候windows系统已经难以打开了，比如excle，notepad++等等，我们需要把文件放到linux系统里来处理，用sed -i '' file_name 来处理
不过linux系统可视化不高，我们替换完毕后可以用cat把文件重定向拆成几份，放excle里看。