面向对象
一种认识世界、分析世界的方法论。将万事万物抽象为类。
类class
类是抽象的概念，是万事万物的抽象，是一类事物的共同特征的集合。
用计算机语言来描述类，就是属性和方法的集合。
对象instance、object
对象是类的具象，是一个实体。
对于我们每个人这个个体，都是抽象概念人类的不同的实体。
面向对象3要素
- 封装
组装：将数据和操作组装到一起。
隐藏数据：对外只暴露一些接口，通过接口访问对象。比如驾驶员使用汽车，不需要了解汽车的构造细节，只需要知道使用什么部件怎么驾驶就行，踩了油门就能跑，可以不了解后面的机动原理。 - 继承
多复用，继承来的就不用自己写了
多继承少修改，OCP（Open-closed Principle），使用继承来改变，来体现个性 - 多态
面向对象编程最灵活的地方，动态绑定
Python的类
定义
class ClassName:
语句块
- 必须使用class关键字
- 类名必须是用大驼峰命名
- 类定义完成后，就产生了一个类对象，绑定到了标识符ClassName上
类对象及类属性
类对象，类的定义就会生成一个类对象
类的属性，类定义中的变量和类中定义的方法都是类的属性
类变量，上例中x是类MyClass的变量
MyClass中，x、foo都是类的属性， doc 也是类的属性
foo方法是类的属性，如同 吃 是人类的方法，但是每一个具体的人才能吃东西，也就是说 吃 是人的实例才能调用
的方法。
foo是方法对象method，不是普通的函数对象function了，它一般要求至少有一个参数。第一个参数可以是
self（self只是个惯用标识符，可以换名字），这个参数位置就留给了self。
self 指代当前实例本身
实例化
a = MyClass() # 实例化
使用上面的语法，在类对象名称后面加上一个括号，就调用类的实例化方法，完成实例化。
实例化就真正创建一个该类的对象（实例）。
每次实例化后获得的实例，是不同的实例，即使是使用同样的参数实例化，也得到不一样的对象。
Python类实例化后，会自动调用 init 方法。这个方法第一个参数必须留给self，其它参数随意。
init方法
MyClass()实际上调用的是 init(self) 方法，可以不定义，如果没有定义会在实例化后隐式调用。
作用：对实例进行初始化
class MyClass:
def init(self):
print('init')
例对象instance
类实例化后一定会获得一个对象，就是实例对象。
上例中的tom、jerry就是Person类的实例。
init 方法的第一参数 self 就是指代某一个实例。
类实例化后，得到一个实例对象，实例对象会绑定方法，调用方法时采用jerry.showage()的方式。
但是函数签名是showage(self)，少传一个参数self吗？
这个self就是jerry，Python会把方法的调用者作为作为第一参数self的实参传入。
self.name就是jerry对象的name，name是保存在了jerry对象上，而不是Person类上。所以，称为实例变量。
特殊属性 含义
name 对象名
class 对象的类型
dict 对象的属性的字典
qualname 类的限定名
类方法br/>1在类定义中，使用@classmethod装饰器修饰的方法
2必须至少有一个参数，且第一个参数留给了cls，cls指代调用者即类对象自身br/>3cls这个标识符可以是任意合法名称，但是为了易读，请不要修改
4通过cls可以直接操作类的属性
静态方法
1在类定义中，使用@staticmethod装饰器修饰的方法
2调用时，不会隐式的传入参数
静态方法，只是表明这个方法属于这个名词空间。函数归在一起，方便组织管理。
类几乎可以调用所有内部定义的方法，但是调用 普通的方法 时会报错，原因是第一参数必须是类的实例。
实例也几乎可以调用所有的方法， 普通的函数 的调用一般不可能出现，因为不允许这么定义。
总结：
类除了普通方法都可以调用，普通方法需要对象的实例作为第一参数。
实例可以调用所有类中定义的方法（包括类方法、静态方法），普通方法传入实例自身，静态方法和类方法需要找
到实例的类。
访问控制
私有（Private）属性
使用双下划线开头的属性名，就是私有属性
私有变量的本质：
类定义的时候，如果声明一个实例变量的时候，使用双下划线，Python解释器会将其改名，转换名称为_类名__变量名 的名称，所以用原来的名字访问不到了。
保护变量
在变量名前使用一个下划线，称为保护变量。
可以看出，这个_age属性根本就没有改变名称，和普通的属性一样，解释器不做任何特殊处理。
这只是开发者共同的约定，看见这种变量，就如同私有变量，不要直接使用。
私有方法的本质
单下划线的方法只是开发者之间的约定，解释器不做任何改变。
双下划线的方法，是私有方法，解释器会改名，改名策略和私有变量相同， _类名方法名 。方法变量都在类的 dict__ 中可以找到。
私有成员的总结
在Python中使用 _单下划线 或者 __ 双下划线来标识一个成员被保护或者被私有化隐藏起来。
但是，不管使用什么样的访问控制，都不能真正的阻止用户修改类的成员。Python中没有绝对的安全的保护成员
或者私有成员。
因此，前导的下划线只是一种警告或者提醒，请遵守这个约定。除非真有必要，不要修改或者使用保护成员或者私
有成员，更不要修改它们。
补丁
可以通过修改或者替换类的成员。使用者调用的方式没有改变，但是，类提供的功能可能已经改变了。
猴子补丁（Monkey Patch）：
在运行时，对属性、方法、函数等进行动态替换。
其目的往往是为了通过替换、修改来增强、扩展原有代码的能力。
属性装饰器
一般好的设计是：把实例的属性保护起来，不让外部直接访问，外部使用getter读取属性和setter方法设置属性
特别注意：使用property装饰器的时候这三个方法同名
property装饰器
后面跟的函数名就是以后的属性名。它就是getter。这个必须有，有了它至少是只读属性
setter装饰器
与属性名同名，且接收2个参数，第一个是self，第二个是将要赋值的值。有了它，属性可写
deleter装饰器
可以控制是否删除属性。很少用
property装饰器必须在前，setter、deleter装饰器在后。
property装饰器能通过简单的方式，把对方法的操作变成对属性的访问，并起到了一定隐藏效果
对象的销毁
类中可以定义 del 方法，称为析构函数（方法）。
作用：销毁类的实例的时候调用，以释放占用的资源。其中就放些清理资源的代码，比如释放连接。
注意这个方法不能引起对象的真正销毁，只是对象销毁的时候会自动调用它。
使用del语句删除实例，引用计数减1。当引用计数为0时，会自动调用 del 方法。
由于Python实现了垃圾回收机制，不能确定对象何时执行垃圾回收。
封装
面向对象的三要素之一，封装Encapsulation
封装
将数据和操作组织到类中，即属性和方法
将数据隐藏起来，给使用者提供操作（方法）。使用者通过操作就可以获取或者修改数据。getter和setter。
通过访问控制，暴露适当的数据和操作给用户，该隐藏的隐藏起来，例如保护成员或私有成员。
练
类的继承
基本概念
面向对象三要素之一，继承Inheritance
人类和猫类都继承自动物类。
个体继承自父母，继承了父母的一部分特征，但也可以有自己的个性。
在面向对象的世界中，从父类继承，就可以直接拥有父类的属性和方法，这样可以减少代码、多复用。子类可以定
义自己的属性和方法。
继承
class Cat(Animal) 这种形式就是从父类继承，括号中写上继承的类的列表。
继承可以让子类从父类获取特征（属性和方法）
父类
Animal就是Cat的父类，也称为基类、超类。
子类
Cat就是Animal的子类，也称为派生类。
定义
格式如下
class 子类名(基类1[,基类2,...]):
语句块
特殊属性和方法 含义 示例
base 类的基类
bases 类的基类元组
mro 显示方法查找顺序，基类的元组
mro()方法 同上，返回列表 int.mro()
subclasses() 类的子类列表 int.subclasses()
从父类继承，自己没有的，就可以到父类中找。
私有的都是不可以访问的，但是本质上依然是改了名称放在这个属性所在类或实例的dict中。知道这个新名称
就可以直接找到这个隐藏的变量，这是个黑魔法技巧，慎用。
总结
继承时，公有的，子类和实例都可以随意访问；私有成员被隐藏，子类和实例不可直接访问，但私有变量所在的类
内的方法中可以访问这个私有变量。
Python通过自己一套实现，实现和其它语言一样的面向对象的继承机制。
属性查找顺序
实例的dict ===》 类dict ===如果有继承===》 父类 dict
如果搜索这些地方后没有找到就会抛异常，先找到就立即返回了。
方法的重写、覆盖override