Java API应用
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Configuration
在使用Java API时，Client端需要知道HBase的配置环境，如存储地址，zookeeper等信息。这些信息通过Configuration对象来封装，可通过如下代码构建该对象：
Configuration config=HBaseConfiguration.create();
在调用HBaseConfiguration.create()方法时，HBase首先会在classpath下查找hbase-site.xml文件，将里面的信息解析出来封装到Configuration对象中，如果hbase-site.xml文件不存在，则使用默认的hbase-core.xml文件。
除了将hbase-site.xml放到classpath下，开发人员还可通过config.set(name, value)方法来手工构建Configuration对象：
Configuration.set(String name, String value);
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HBaseAdmin
HBaseAdmin用于创建数据库表格，并管理表格的元数据信息，通过如下方法构建：
HBaseAdmin admin=new HBaseAdmin(config);
常用方法如列表所示：
Table 1. HBaseAdmin常用方法
方法名 方法描述 addColumn(tableName,column) 为表格添加栏位 deleteColumn(tableName,column) 删除指定栏位 balanceSwitch(boolean) 是否启用负载均衡 createTable(HTableDescriptor desc) 创建表格 deleteTable(tableName) 删除表格 tableExists(tableName) 判断表格是否存在
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HTable
在HBase中，HTable封装表格对象，对表格的增删改查操作主要通过它来完成，构造方法如下：
HTable table=new HTable(config,tableName);
在构建多个HTable对象时，HBase推荐所有的HTable使用同一个Configuration。这样，HTable之间便可共享HConnection对象、zookeeper信息以及Region地址的缓存信息。
Example 3. Put操作
Put put=new Put(rowKey); put.add(columnFamily,column,value); table.put(put); 注：在HBase中，实体的新增和更新都是通过Put操作来实现。
Example 5. Scan操作
Scan scan=new Scan( ); scan.addColumn(columnFamily,column);
scan.setReversed(false); 
scan.setBatch(10); 
scan.setIsolationLevel(IsolationLevel.READ_COMMITTED); 
scan.setRaw(false); 
scan.setSmall(true); 
SingleColumnValueFilter filter=new SingleColumnValueFilter(
columnFamily,column,
CompareOp.EQUAL,value
);
scan.setFilter(filter);
ResultScanner scanner=table.getScanner(scan);
Iterator<Result> res=scanner.iterator( );
注：更多的过滤器信息请查看org.apache.hadoop.hbase.filter包。
Example 6. 遍历Result结果集
NavigableMap<byte[], NavigableMap<byte[], NavigableMap<Long, byte[]>>> maps = res.getMap(); for(byte[] family:maps.keySet()){
System.out.println("columnFamily:"+new String(family));
for(byte[] column:maps.get(family).keySet()){
System.out.print("column:"+new String(column)+"; ");
for(Long time:maps.get(family).get(column).keySet()){
System.out.println("value:"+new String(maps.get(family).get(column).get(time)));
}
}
}
package com.hbase;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
/**
* @author 三劫散仙
*
* **/
public class Test {
static Configuration conf=null;
static{
conf=HBaseConfiguration.create();//hbase的配置信息
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.2.143.5"); //zookeeper的地址
}
public static void main(String[] args)throws Exception {
Test t=new Test();
//t.createTable("temp", new String[]{"name","age"});
//t.insertRow("temp", "2", "age", "myage", "100");
// t.getOneDataByRowKey("temp", "2");
t.showAll("temp");
}
/***
* 创建一张表
* 并指定列簇
* */
public void createTable(String tableName,String cols[])throws Exception{
HBaseAdmin admin=new HBaseAdmin(conf);//客户端管理工具类
if(admin.tableExists(tableName)){
System.out.println("此表已经存在.......");
}else{
HTableDescriptor table=new HTableDescriptor(tableName);
for(String c:cols){
HColumnDescriptor col=new HColumnDescriptor(c);//列簇名
table.addFamily(col);//添加到此表中
}
admin.createTable(table);//创建一个表
admin.close();
System.out.println("创建表成功!");
}
}
/**
* 添加数据,
* 建议使用批量添加
* @param tableName 表名
* @param row 行号
* @param columnFamily 列簇
* @param column 列
* @param value 具体的值
*
* **/
public void insertRow(String tableName, String row,
String columnFamily, String column, String value) throws Exception {
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Put put = new Put(Bytes.toBytes(row));
// 参数出分别：列族、列、值
put.add(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column),
Bytes.toBytes(value));
table.put(put);
table.close();//关闭
System.out.println("插入一条数据成功!");
}
/**
* 删除一条数据
* @param tableName 表名
* @param row rowkey
* **/
public void deleteByRow(String tableName,String rowkey)throws Exception{
HTable h=new HTable(conf, tableName);
Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(rowkey));
h.delete(d);//删除一条数据
h.close();
}
/**
* 删除多条数据
* @param tableName 表名
* @param row rowkey
* **/
public void deleteByRow(String tableName,String rowkey[])throws Exception{
HTable h=new HTable(conf, tableName);
List<Delete> list=new ArrayList<Delete>();
for(String k:rowkey){
Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(k));
list.add(d);
}
h.delete(list);//删除
h.close();//释放资源
}
/**
* 得到一条数据
*
* @param tableName 表名
* @param rowkey 行号
* ***/
public void getOneDataByRowKey(String tableName,String rowkey)throws Exception{
HTable h=new HTable(conf, tableName);
Get g=new Get(Bytes.toBytes(rowkey));
Result r=h.get(g);
for(KeyValue k:r.raw()){
System.out.println("行号: "+Bytes.toStringBinary(k.getRow()));
System.out.println("时间戳: "+k.getTimestamp());
System.out.println("列簇: "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily()));
System.out.println("列: "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()));
//if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){
// System.out.println("值: "+Bytes.toInt(k.getValue()));
//}else{
String ss= Bytes.toString(k.getValue());
System.out.println("值: "+ss);
//}
}
h.close();
}
/**
* 扫描所有数据或特定数据
* @param tableName
* **/
public void showAll(String tableName)throws Exception{
HTable h=new HTable(conf, tableName);
Scan scan=new Scan();
//扫描特定区间
//Scan scan=new Scan(Bytes.toBytes("开始行号"),Bytes.toBytes("结束行号"));
ResultScanner scanner=h.getScanner(scan);
for(Result r:scanner){
System.out.println("==================================");
for(KeyValue k:r.raw()){
System.out.println("行号: "+Bytes.toStringBinary(k.getRow()));
System.out.println("时间戳: "+k.getTimestamp());
System.out.println("列簇: "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily()));
System.out.println("列: "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()));
//if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){
// System.out.println("值: "+Bytes.toInt(k.getValue()));
//}else{
String ss= Bytes.toString(k.getValue());
System.out.println("值: "+ss);
//}
}
}
h.close();
}
}
显示所有数据的打印输出如下：
==================================
行号: 1
时间戳: 1385597699287
列簇: name
列: myname
值: 秦
==================================
行号: 2
时间戳: 1385598393306
列簇: age
列: myage
值: 100
行号: 2
时间戳: 1385597723900
列簇: name
列: myname
值: 三
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68674da70102v6q6.html
http://blog.csdn.net/javaman_chen/article/details/7220216