python自学，day02(函数）

1.python函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值。这么说来，python函数返回的仍是“单一值”。（说的有点绕了）

2.可变参数：

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

如上，形如*numbers，即函数传入的参数前面加一个*的参数，表示可变参数。可变参数意味着你可以向这个函数传入任意个值，函数内部会自动将你输入的若干数值转成一个tuple。

若所传入的参数已经是一个tuple/list了怎么办？如下，在list对象前面加上*，向函数传入*nums，则list自动转为1,2,3三个数值，作为可变参数传入函数中。

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
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3.函数的关键字参数：

def person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

形如person函数中的**kw，就是关键字参数。可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

具体使用方法：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

**extra作为关键字参数传入函数，以dict的形式整体赋值给内部定义并返回的参数“other” 。

下面再举一个用XGBoost进行多元分类的例子：

param = {'max_depth': 3, 'eta': 1, 'silent': 0, 'objective': 'multi:softmax', 'num_class': 3}    
bst = xgb.train(param, data_train, num_boost_round=4, evals=watch_list)
# 在这个XGBoost示例中,我们的关键字参数是param,直接传入一个dict,以键值对形式完成关键参数的赋值

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

def person(name, age, *, city, job):
    print(name, age, city, job)
# city、job都是命名关键字参数
# 调用者传入的参数，不可用大于全体命名关键字参数组成的命名关键字参数集合，即不可传入没声明/定义过的命名关键字参数；但命名关键字参数可以有缺省。

def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)
# 当前面已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了

4.参数组合：参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

总结：

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。

定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。

python自学，day02(函数）

总结：

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