铺垫讲述：
在工程项目中，我们经常会用到【intouch】的【历史趋势】，来方便直观的分析数据的变化趋势以及波动范围等。但有时候我们不会满足于现在的intouch【趋势图】的表现形式，并且会对数据分析有更高的要求，我们想要将这些数据以【excel】的格式导出来，再以更加高级的方式对这些excel的数据进行【分析】，比如会对多个相关联的数据来通过【大数据云计算】求出他们相互的影响因素，得出一定结果，实现数据的再利用，慢慢积淀为宝贵的数据财富。
首先需要创建勾选了“记录数据”的标记名：
并且在工具栏配置历史记录的设置：
勾选“启用历史记录”，勾选“在指定目录中存储日志文件”，新建一个文件夹“d:\Trends”。这样就完成了历史记录的准备工作。运行【WindowViewer】后，IO标记名会实时记录来自下位机的数据，将数据以天为单位存储在“d:\Trends”文件夹下，每天都会生成一对文件，如图所示：数据库文件名以“年月日”开头。
数据库文件存储的最小时间间隔为1秒，即若【WindowViewer】一天24小时开机运行，那么数据库就会累计60*60*24=86400条历史记录。长时间运行后，每天的数据库文件会非常大，多大几百兆的大小。
这些每天记录下的历史数据会被【趋势控件】以线条、点、柱状的形式呈现出来供分析人员查看数据的【实时/历史趋势】的变化，如图所示：
上图中可以看到在一定时间区间内各个标记名的趋势变化情况，需要知道的是，这个趋势只能同时显示8个标记名，若需要同时查看更多的标记名时，需要用到【16-Pen】控件或者【Historian】的【HistClient】客户端，它们分别最多可同时显示16个和255个标记名的趋势变化。
导出历史数据为Excel：
到了这里，我们不满足以上趋势的呈现，需要更加有实质的数据，这时就需要导出这些标记名的历史数据：
根据需要可以选择历史数据的时间区段，导出某个时间段或者全部的历史数据。理论上讲，在电脑硬盘空间足够的情况下可以导出几个月甚至几年的历史数据，这取决于各个软硬件的条件。
正常情况下可以导出所有标记名的历史数据，按需导出，因为标记名越多，历史数据的时间越长，那么导出会比较缓慢，Excel文档的大小会高达几百兆甚至上G。
上图是导出后的Excel的内容，“a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p...”是标记名，若需要可以导出所有标记名的历史数据。下图则是此次导出的12天的历史数据的条数，多达1036802条。
对于导出历史数据有兴趣的同学，请随时沟通