用Python处理json数据

1、什么是JSON：

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。第一次接触到它是在进行服务器端接口测试的时候。现在很多服务器返回的结果都是json格式。主要是由于它比较容易解析和生成。JSON格式的数据本质上一种被格式化了的字符串。

2、Python处理JSON

用Python处理json也很简单，Python自带有json模块。可以对python对象与json字符串进行相互转换。

2.1、编码

json.dumps()把一个Python对象编，码转换成Json字符串。
举个例子：

>>> import json
>>> python_obj = [[1,2,3],123,123.123,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':(4,5,6)},True,False,None]
>>> json_str=json.dumps(python_obj)
>>> print json_str
[[1, 2, 3], 123, 123.123, "abc", {"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}, true, false, null]

通过输出的结果可以看出，简单类型的python对象通过encode之后跟其原始的repr()输出结果非常相似，但是有些数据类型进行了改变，例如上例中的元组则转换为了列表，True变成了true，Flase变成了false，None变成了null。也就是说在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转化过程。具体的转化对照如下：
这里写图片描述
json.dumps方法提供了很多好用的参数可供选择，比较常用的有sort_keys（对dict对象进行排序，我们知道默认dict是无序存放的），skipkeys（对于键不是基本类型Python字典键值对将被过滤），indent（格式化输出用的）等参数。还是举个例子：

>> python_obj2={"key2": [4, 5, 6], "key1": [1, 2, 3]}
>>> json_str2=json.dumps(python_obj2)
>>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=True,indent=2)
>>> print json_str2
{
  "key1": [
    1, 
    2, 
    3
  ], 
  "key2": [
    4, 
    5, 
    6
  ]
}
>>> json_str2=json.dumps(python_obj2,sort_keys=False,indent=2)
>>> print json_str2
{
  "key2": [
    4, 
    5, 
    6
  ], 
  "key1": [
    1, 
    2, 
    3
  ]
}

sort_keys=True时，压缩过后的json字符串中字典是被排过序的。再加上indent的参数进行适当的缩进，打印此来的json字符串很漂亮。

2.2、解码

json.loads()把Json格式字符串解码，转换成Python对象。
还是举个例子，将上例中编码的json字符串再解码成Python对象：

>>> print json.loads(json_str)
[[1, 2, 3], 123, 123.123, u'abc', {u'key2': [4, 5, 6], u'key1': [1, 2, 3]}, True, False, None]

loads方法返回了原始的对象，但是仍然发生了一些数据类型的转化。比如，上例中‘abc’转化为了unicode类型。从json到python的类型转化对照如下：
这里写图片描述