全家桶的介绍
hadoop 是一个分布式的计算开源框架，提供了一个分布式文件系统子项目（HDFS）和支持MapReduce分布式计算的软件架构
hive 是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，通过类sql语句快速实现简单的Map
Reduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析；
pig是基于hadoop的大规模数据分析工具。他提供的sql-like语音叫piglatin。该语言的编译器会把类sql的数据分析请求转化为一系列经过优化处理的MapReduce运算
Hbase是一个高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统，利用Hbase技术可以在廉价的pc service上搭建起大规模结构化存储集群；是一个NoSql数据库，是一个Key-Value类型的数据库，是高可靠，面向列的，可伸缩的分布式的数据库，适合非结构化的数据存储，底层的数据存储在HDFS上
sqoop 是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库中的数据导入到hadoop的hdfs中，也可以将hdfs中的数据导入到关系型数据库中；
zookeeper 是一个为分布式所设计的分布式的，开源的协调服务，他主要是用来解决分布式应用中坚持遇到的一些数据管理文件，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务；
Hive和Hbase的区别：
hive中的表示纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce，这样就可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，并将sql语言最终转化为MapReduce任务进行运行，
而Hbase表是物理表，是否存储非结构化的数据；
定义不一样
hive是数据仓库，通过hive可以使用Hql语言查询存放在HDFS上的数据，HQL是一种类sql语言，这种语言最终转化MapReduce虽然Hive提供sql查询功能，但是hive不能进行交互查询，因为它是基于MapReduce算法的。Hbase Key/value，基础单元是cell，它允许在HDFS之上，和hive不一样，hbase的能够在他的数据库上实时运行，而不是运行Mapreduce任务；
原理不一样
hive帮助熟悉sql的人运行mapreduce任务，因为他是jdbc兼容的。运行hive查询会花费很长时间，因为它会默认遍历表中所有的数据，但可以通过hive的分区来控制，因为这样一来文件大小是固定的，就这么大一块存储空间，从固定空间里查数据是很快的。hbase是通过key/value来工作的。注意版本的功能；
应用场景不一样
hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询，例如，用来计算趋势或者网站的日志，hive不应该用来进行实时的查询，因为它需要很长时间才可以返回结果；hbase非常适合用来进行大数据的实时查询，Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数；
总结：
hive和hbase是两种基于hadoop的不同技术，hive是一种类sql的引擎，可以直接将文件转化成数据库，并且运行mapreduce任务，hbase是一种在hadoop之上的NoSql的Key/value数据库，hive可以用来进行统计查询，hbase可以用来进行实时查询，数据也可以
从hive写到hbase，在从hbase写回hive。