自古真情留不住，总是套路得人心
近来很多小伙伴都抱怨说面试难，难于上青。蚕丛及鱼凫，开国何茫然，呃～好像多背了两句……
我，人称 "面霸真君"，从不觉得面试是个问题，毕竟我在6月份面了4家，拿下3份offer。所以在这里跟小伙伴分享一下我的面试经（套）验（路）。
咱们说好啊，我面的是数据分析师，偏业务方向，嗯，如果因为面试职位不同，没有参考价值的话，千万别说我水平不行……
假设哈，我接到一个面试通知，嗯，从boss直聘上随意截一个，如图
薪资待遇，是不是还OK哇？
别急，套路马上到。
面试前准备
面试前的准备，不用太多，看下岗位职责就好了。
分析岗位职责
第一条，考验的是提数功能，运营部门经常有各种数据需求，看你是否能够及时准确反馈给他们。
这条其实挺简单的，一些常用，数据格式一样的数据，可以通过BI工具或者程序语言来做，需要时刷新一下数据源就OK了，或者有的就是你写个定时任务，链接数据库，定时发给他们就OK啦 第二条，这个就是数据指导产品的意思。
这个也不难，举个例子，你们新上了一个产品，怎么样通过数据指导优化。
比如说，我们公司的app上了一个任务体系。究竟怎么样，app日活10万，参与任务的不足百分之三。超过3万人每天app的行为，都属于任务。而且连续半个月参与的人数，只有万分之一。等等，
这是一个很浅显的分析，但是也能指导产品优化，首先就是任务体系明显没有推广到用户群，使用率不高，趣味性不够，所以用户黏度小，完成任务不领取奖励，所以说明用户根本不在意，还是宣传的问题。
第三条，活动和用户的专题分析，活动专题好理解，用户就比较复杂了。但是基本上都是基于你对业务的理解，对活动的不足之处与优势，还有用户的分类，画像，做出能够对运营有作用的分析，比如说流失用户预警，沉默用户召回专题等等
第四条，这个是最难，也是最简单的事。说难，是因为不可能有一个指标满足运营各种场景下的需要，说简单，可以推到运营身上，就说这个需要基于业务流程的理解才能给出，所以需要跟运营商量，然后引导运营提出来就行。
分析任职要求
基本上就是sql，Excel，可视化等技能，没啥新鲜的
好啦，面试前的准备完成。接下来就是面试啦。
自我介绍
基本上这是老套路啦，很多面试官屁股还没坐到凳子上，就蹦出一句：你先自我介绍一下吧
你的自我介绍，一定要要根据他们的岗位职责来介绍，并且结合任职要求穿插介绍，并且项目要多于岗位职责一两条，让他们一听就觉得，你就是他们想要的那个人，并且更优秀！优秀优秀优秀！
好了，自我介绍开始
您好，我叫纪小雄，之前在xx公司做数据分析。主要负责有：
第一，提供给运营决策以及领导需要的结果性数据，包括不限于日报周报月报等，还有一些活动数据监控，考核指标日常同步等等，这些经常性的数据我都会用BI工具自动化，其余的就是sql提数了
第二就是产品的更新迭代的数据数据分析，比如我们新上了任务体系，通过数据分析，我们知道app日活10万以上，不足百分之三的用户使用，且很多用户完成任务但是没有领取奖励等等，所以我们下一版任务体系降低了难度，提高了趣味性，并且加大了宣传力度，取得了明显的效果，第二版数据就提升了四倍
第三就是活动复盘数据分析及用户生命周期管理各个专题的分析，包括流失预警与沉默召回等等
第四就是渠道质量分析，包括渠道注册的分析，订购复购，以及留存等等，提供商务部门做渠道管理
另外呢，我觉得我的优点就在于对业务理解特别透彻，很多分析指标，我提出来以后就一直在使用。
自我介绍呢，就到这里啦，每个面试官都有不同的面试套路，只能祝你自求多福咯！
挖坑和填坑
另外，很多公司都会问你，你觉得自己的优势在哪里，缺点在哪里，这都是妥妥的坑呀！
中规中矩的回答就是，优势说跟工作相关的，比如我对业务流程理解很通透，很多分析指标我提出来就一直在用，另外我的自学能力强，python，爬虫，我都是自己学的。
不足之处肯定说跟能力无关的呀，比如说，我的学历不足，您也知道现在数据分析行业都是硕士博士，而我只是一个专科生，所以学历是我的短板，不过我已经报了自考，准备考在职研究生。
说了自己的不足就是给自己挖坑，一定要把坑填上呀！
谈薪资
谈到薪资待遇期望多少，一定要要让对方先说：您这边工资结构是怎样的，有没有任务指标绩效，五险一金的比例，年终奖的构成等等。根据对方的回答，以及你的期望年薪，大概说一个预期。
最后特别恶心人的一句话就是，你有什么想问我的么？这个时候探探底，就问他，您觉得这份工作，我能不能胜任，哪里还有不足？
真传一句话，假传万卷书，内容虽少，不过都是干货，最后祝大家offer接到手软。哈哈！