VVC代码 BMS 帧内预测学习之五 边界值的滤波（待完善）

帧内预测中，对一些涉及边界的模式下得到的帧内预测块，会进行进一步调整，保持边界的连续性。
BMS中（目前BMS1.1中边界值滤波操作默认关闭），对采用边界滤波且宽/高均>2的亮度块进行：
1、对模式2，调用函数xIntraPredFilteringMode02()进行滤波。

• 若高大于2，对左四列像素进行滤波,从左到右系数为[8, 8]，[12, 4]，[14, 2]，[15, 1]：
  $pDst.at( x, 0 ) = ( 8 * pDst.at( x, 0 ) + 8 * pSrc.at( x+2, 0 ) + 8) >> 4$
  $pDst.at( x, 1 ) = ( 12 * pDst.at( x, 1 ) + 4 * pSrc.at( x+3, 0 ) + 8) >> 4$
  $pDst.at( x, 2 ) = ( 14 * pDst.at( x, 2 ) + 2 * pSrc.at( x+4, 0 ) + 8) >> 4$
  $pDst.at( x, 3 ) = ( 15 * pDst.at( x, 3 ) + pSrc.at( x+5, 0 ) + 8) >> 4$

• 若高小于等于2，对左两列进行滤波，系数为[8, 8]，[12, 4]。

注：pSrc指向经过滤波的参考样本的首地址，pDst指向预测块首地址。

2、对模式66，调用函数xIntraPredFilteringMode34()进行滤波；

• 若宽大于2，对左四列像素进行滤波,从左到右系数为[8, 8]，[12, 4]，[14, 2]，[15, 1]：
  $pDst.at( 0, y ) = ( 8 * pDst.at( 0, y ) + 8 * pSrc.at( 0, y+2 ) + 8) >> 4$
  $pDst.at( 1, y ) = ( 12 * pDst.at( 1, y ) + 4 * pSrc.at( 0, y+3 ) + 8) >> 4$
  $pDst.at( 2, y ) = ( 14 * pDst.at( 2, y ) + 2 * pSrc.at( 0, y+4 ) + 8) >> 4$
  $pDst.at( 3, y ) = ( 15 * pDst.at( 3, y ) + pSrc.at( 0, y+5) + 8) >> 4$

• 若宽小于等于2，对左四列像素进行滤波,从左到右系数为[8, 8]，[12, 4]：

3、对水平类模式>2，<=10 || 垂直类模式>=58，<66，每一类模式下有8个，所以有8组 滤波系数，调用函数xIntraPredFilteringModeDGL()进行滤波。