Python从零开始（库的安装与初步使用2）

前言：

上次的问题5我搞高明白了，我最开始装的Python里也有pip：http://blog.csdn.net/fish_like_apple/article/details/77915206
是它添加的环境变量，所以我不用绝对路径运行的是它那里的pip。

但这有引出了新的问题，第一次运行pip并下载是在TensorFlow环境里，

正文：

我又去cuDNN的网站看了一下，他们修好了。那就先把cuDNN装好了。

去了官网，登录了账号，发现有对应不同CUDA版本的cuDNN。

我的是多少来着？我忘了。

去文件夹里也没有看到版本信息，我就在bin里找了一个运行程序在cmd里-V运行了一下，还真出来版本了：
这里写图片描述
这个程序应该是做内存检测的，不过版本应该就是这个了。

接下来下载其中的压缩安装包并打开安装指引。

跟着安装指引，上面说把压缩包里的3个文件拷贝到CUDA里对应的文件夹里。不过直接在那里解压就可以了。

下面让我设环境变量和在VS中加载cuDNN，用到再说吧。

TensorFlow的官网突然上不了了，我的代理现在也用不了，纠结。

我到百度搜了一下，看到这个：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6964983.html

我按照上面步骤走，先安装numpy，numpy是一个Python的基础科学计算包，虽然没有简单查到，但我猜应该是安装TensorFlow的前提。我输入了命令，然后安装成功。

之后是安装TensorFlow，输入上面的命令即可（我第一次和第二次都超时了，应该需要多试几次或换个网络环境）。

随后简单测了一下（前半部分都涉及到了，我就没再输后面的）：
这里写图片描述
问题1：123前面的b是什么意思？

这里我注意到一个问题，之前我都是用pip，这里用的是pip3，有什么区别？

我搜了一下，看到：https://segmentfault.com/q/1010000010354189

pip会优先对Python2操作，pip3对应的才是Python3，不过只装3的话就没区别。

好了，之后去装keras，输入pip3 install keras后出现了错误，找到第一个错误原因：
这里写图片描述

mkl全称是Math Kernel Library（数学核心库），是英特尔的东西。我看了这篇：http://blog.csdn.net/qingzhuochenfu/article/details/51187603

上面说anaconda已经带了这东西，的确，我在文件夹搜到了：
这里写图片描述

这让我想起了我之前安装anaconda的时候确实没有添加环境变量：http://blog.csdn.net/fish_like_apple/article/details/77927823

但是很奇怪，它识别的路径是我第一次独立安装的Python里，不过这一点我可以理解，因为第一次安装添加了环境变量；但此时我已经在我创建的tensorflow环境里了，怎么说也应该检测一下tensorflow文件夹吧{问题2}。

还有，怎么设置tensorflow环境所属的环境变量？我想使用环境里的库不至于还需要添加windows的环境变量吧{问题3}。

为了继续，我就先设置windows的环境变量了：
这里写图片描述
但我又看到环境变量还有另一个，为什么没有检测这个呢？而且我加了环境变量还是还是不行，错误一样。这个问题要了解清楚。

我试着把环境变量全删了，但错误还是不变，不是环境变量的事。那么我在tensorflow环境中输入的Python后执行的到底是哪个？我安装的东西又都安到哪了？

我做了以下尝试：
这里写图片描述
第一次我删除了tensorflow文件夹里的python.exe，所以运行的显然不是这个，而且可以看到，之前运行的也是这个版本。
之后结束程序，我还原了tensorflow文件夹里的python.exe，把ps里的python.exe删了，可以看到第二次运行的显然不是之前那个（而且还加载了一小会，很明显是第一次启动），这时我试着删除tensorflow文件夹里的python.exe，发现它被占用，那应该运行的就是这个了。
第三次我发现，即使两个文件都在它还是运行了tensorflow里的，默认程序被改了。