- 可以对读操作加上显式锁(即在select ...语句最后加上for update)这样一来用户1在进行读操作时用户2就需要排队等待了
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但是问题来了,如果该商品很热门并发量很高那么效率就会大大的下降,怎么解决?
解决方案:
我们可以有条件有选择的在读操作上加锁,比如可以对库存做一个判断,当库存小于一个量时开始加锁,让购买者排队,这样一来就解决了超卖现象。
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先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题。
从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件。
举例:
总库存:4个商品
请求人:a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品
程序如下:
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beginTranse(开启事务)
try{
$result = $dbca->query(
'select amount from s_store where postID = 12345'
);
if(result->amount > 0){
//quantity为请求减掉的库存数量
$dbca->query(
'update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345'
);
}
}catch($e Exception){
rollBack
(回滚)
}
commit
(提交事务)
以上代码就是我们平时控制库存写的代码了,大多数人都会这么写,看似问题不大,其实隐藏着巨大的漏洞。数据库的访问其实就是对磁盘文件的访问,数据库中的表其实就是保存在磁盘上的一个个文件,甚至一个文件包含了多张表。例如由于高并发,当前有三个用户a、b、c三个用户进入到了这个事务中,这个时候会产生一个共享锁,所以在select的时候,这三个用户查到的库存数量都是4个,同时还要注意,mysql innodb查到的结果是有版本控制的,在其他用户更新没有commit之前(也就是没有产生新版本之前),当前用户查到的结果依然是就版本;
然后是update,假如这三个用户同时到达update这里,这个时候update更新语句会把并发串行化,也就是给同时到达这里的是三个用户排个序,一个一个执行,并生成排他锁,在当前这个update语句commit之前,其他用户等待执行,commit后,生成新的版本;这样执行完后,库存肯定为负数了。但是根据以上描述,我们修改一下代码就不会出现超买现象了,代码如下:
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beginTranse(开启事务)
try{
//quantity为请求减掉的库存数量
$dbca->query(
'update s_store set amount = amount - quantity where postID = 12345'
);
$result = $dbca->query(
'select amount from s_store where postID = 12345'
);
if(result->amount < 0){
throw new Exception(
'库存不足'
);
}
}catch($e Exception){
rollBack
(回滚)
}
commit
(提交事务)
- 注意:在秒杀的情况下,肯定不能如此高频率的去读写数据库,会严重造成性能问题的,必须使用缓存