1.垂直分层：DNS分层、跨机房部署LVS+Nginx负载均衡，vanish+共享储存实现动静分离，Nginx后挂载N态服务器集群，服务器集群后挂载服务化，微服务后挂载数据库分库分表+消息队列+任务调度，最后端挂载数据集群负责数据的统一归档+流计算+异步批量处理
2.水平分区：根据业务划分业务线，每个业务线中设计分区键，根据userNo设计用户隔离，根据ip地址设计地区隔离，根据用户级别设计隔离级别，根据操作日期设计时间隔离，然后充分考虑扩容，监控，灾备等
3.数据同步，跨机房跨集群的困难点在于数据同步，有三种做法
3.1不同步，任由各自集群在自己的业务范围内运行
3.2汇总集群，建立一个统一的数据汇总集群，如hadoop等，将数据汇总到统一的大数据集群中，在进行统计，运算等，缺点：会存在时间差
3.3远程数据同步，通过开源框架，实现多个数据库的同步，比如阿里的otter，模拟mysql的主从，实现日志解析并数据库入库，时间差较短，网络没有问题，可实现秒级数据同步
4.业务层面的redis缓存，http缓存，读写分离，在tcp层面做操作（断路由，限流自动降级等等）