ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6+tensorflow安装

最开始的两天直接在官网下的cuda9.0，也没在意，就安装了，觉得最新的肯定是最好的嘛，但后来装tensorflow到最后一步的时候总是出错，主要报找不到libcusolver.so.8.0，再百度才意识到目前tensorflow还不支持cuda9.0，主要参考这篇文章
http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE-ubuntu17-04-nvidia-gtx-1080-cuda-9-0-cudnn-7-0-tensorflow-1-3#comments

然后就先把cuda9.0卸载了，
sudo apt-get --purge remove cuda
准备重装，后来觉得实在麻烦，不如直接重装系统，再来一次。。。

装NVIDIA驱动384.69

参考 ubuntu 安装nvidia驱动

装cuda8.0

在cuda_8.0.44_linux文件的文件夹下直接运行，嫌
sudo sh cuda_8.0.44_linux.run，不需要装NVIDIA驱动，其他我都选的yes，安装好并没有太大问题。官网慢的可以在这下链接: https://pan.baidu.com/s/1eSKTL9w 密码: 6a3r

装cudnn v7.0.2

一开始在官网下的是cudnn v7,不过到后面tensorflow装好后import tensorflow报错：
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
才发现下的cudnn v7难道也不能和cuda8.0和谐工作？就又下了个cudnn v6,按官网guide一步一步来,另外注意到官方说了
这里写图片描述
v7可以和v6共存，我就没管链接间的替换了，直接解压拷贝：

tar -xzvf cudnn-8.0-osx-x64-v7.tgz 
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

还有最重要的一点，加入 LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
cudnn就算装好了

装tensorflow

按官网指导，一步一步来，这里注意到www.tensorflow.org和tensorflow中文社区的教程是有一点出入的，我主要是按www.tensorflow.org来的，中文的有点落后了，大家自己小心。
很重要的一点是参考这个深度学习服务器环境配置: Ubuntu17.04+Nvidia GTX 1080+CUDA 9.0+cuDNN 7.0+TensorFlow 1.3里的换了清华的镜像，在执行pip install --upgrade tensorflow-gpu时真的会快很多，不然真的超级慢超级慢，还动不动就停住重来，真是心酸的经历啊。。。

哎，最后总算是装好了，跑个hello world吧，
这里写图片描述

总结

实际过程中完全不像上面写的这样流畅，每一步几乎都反复了三四次，顺序也是乱来了好几次，折腾了好久以后，直到最后一次重装系统时才意识到整个的正确安装流程什么样，这里记下，防止下次装时再忘了吧。