tensorflow 安装过程（转载）

1、安装anaconda（这里给出一位大神的安装教程）

     教程地址： http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

     注意：1、在这篇教程中，安装的anaconda版本4.3.0，但是推荐使用anaconda 的最新版本

2、创建环境：

      1）引用清华大学的镜像文件（这样比较快）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

     这里给出另外一篇博客（里面有国内常用的pip镜像库）：https://www.cnblogs.com/wqpkita/p/7248525.html

       2）创建基于python3.6版本的环境：

          conda create -n tensorflow python=3.6

      3）激活刚刚创建的环境：

           activate tensorflow         

       4）由于tensorflow1.6支持python3.6版本，但是需要升级python中的pip版本：

             python -m pip install --upgrade pip

        5）下面开始直接进行安装tensorflow：

           cpu版本: pip install tensorflow

           注：这时会自动下载对应的库，因为是访问“不可知领域”，比较慢请耐心等待，要是中间没有任何错误则代表安装完                成

        6）测试tensorflow安装结果：

             

   注：博主安装的是gpu版本的，所以输出中含有博主的GPU信息

  这里贴出测试代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

测试结果：

表示安装完成

anaconda的一些常用指令（转载）：http://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

根据谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程：

http://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928

注：这篇文章中有些问题，因为在win10中不识别  *.proto  通配符 

 在win10系统中，这行指定是无法执行的（博主的电脑是这样的），这里给出解决方案（转载）：

http://blog.csdn.net/llrraa2010/article/details/79361291

这里给出使用tensorflow 完成了cifar10 样例代码的博主：https://blog.csdn.net/x_lock/article/details/53243833

最后祝开始快乐tensorflow学习

注意，现在vs2017可以直接模块安装anaconda 大大简化了安装过程（不过，不方便linux用户了）