什么是多线程竞争？
线程不是独立的，同一个进程里的线程，线程间的数据是共享的，多线程操作时，容易造成数据的混乱，线程不安全。
如何解决？
互斥锁。
好处：能够保证某段关键代码执行时，只有一个线程操作，保证原子性，避免多线程下的资源竞争。
坏处：性能下降，阻止了多线程的并发执行。致命问题，有可能产生死锁。
解释一下什么是锁，有哪几种锁?
锁是python提供的对线程控制的对象。互斥锁，可重入锁，死锁。
互斥锁：同一时刻只允许一个线程操作，具有排他性和唯一性。比如A、B两个线程，A操作时，B只能等着，A执行完，B才能操作。
可重入锁：有时候在同一个线程中，我们可能会多次请求同一资源（就是，获取同一锁钥匙），俗称锁嵌套。
死锁：互相干等着，都不释放锁，程序无法执行下去。
GIL锁（全局解释器锁）：限制多线程的同时执行，同一时间，只有一个线程执行，所以cpython里的多线程其实是伪多线程。python使用协程代替多线程来解决，更轻量级的线程，进程和线程的切换时系统确定的，而协程的切换是由程序员确定的，而模块gevent下切换是遇到耗时操作才会切换的。进程有线程，线程有协程。
什么是线程安全，什么是互斥锁？
作用：保证同一时刻只有一个线程访问一个对象的功能。
由于同一进程的多个线程之间是共享系统资源的，多个线程同时对一个对象进行操作时，一个线程对其进行操作尚未结束cpu时间片切换到另一个线程对其操作，再切换回来时，数据已被修改，导致结果出现错误。此时需要对被操作的对象添加互斥锁，保证每个线程对该对象的操作都能得到正确的结果。
说说下面几个概念：同步，异步，阻塞，非阻塞?
同步：排队，一一执行，一个执行完，才执行下一个。
异步：没有先后顺序，同时执行。
阻塞：程序执行到某段，不往下执行了，卡在那里了。
非阻塞：如果这段卡主了，会执行其他代码。
什么是僵尸进程和孤儿进程？怎么避免僵尸进程?
孤儿进程：父进程退出，子进程还在运行的这些子进程都是孤儿进程，孤儿进程将被init 进程(进
程号为1)所收养，并由init 进程对它们完成状态收集工作。
僵尸进程：在UNIX 系统中，一个进程结束了，但是他的父进程没有等待(调用wait / waitpid)他， 那么他将变成一个僵尸进程。
避免僵尸进程的方法：
1.fork 两次用孙子进程去完成子进程的任务；
2.用wait()函数使父进程阻塞；
3.使用信号量，在signal handler 中调用waitpid，这样父进程不用阻塞。
常见问题总结：
1. 线程和进程有什么不同?
```python
进程：1>系统进行资源分配和调度的一个独立单元
2>进程间不共享全局变量，需要进行进程间的通信
3>进程在运行过程中为独立的内存单元
线程：1>进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位
2>同时对一个全局变量进行修改，容易混乱（不一定执行完就换线程）
3>线程依赖进程的存在，线程并发性高，占用资源比进程少
4>多线程共享非全局变量不用加锁
5>多线程到同一个函数里执行，函数里的变量各是各的
```
2. 什么是单任务、多任务程序？
```python
参考：
单任务是指一次只能运行一个程序，不能同时运行多个程序
多任务是指可以同时运行多个程序
```
3. Linux系统是\_\_\_\_任务\_\_\_\_用户的系统？
```python
Linux系统是多任务多用户的系统
```
4. 以单核cpu为例，它是怎样完成多任务的？
```python
轮流切换执行
微观上，在任何一个时刻只有一个程序被执行
但切换速度非常的快，因此在宏观上，看上去多个任务在一起执行一样
```
5. 怎样区分并行和并发？
```python
简单来讲：
并行是指多个cpu同时执行多个任务
并发是指单个cpu轮流切换执行多个任务
```
6. 程序和进程有什么区别？
```python
简而言之，代码没有被运行之前是一个程序，当运行起来后就能成为进程
```
8. 子进程和父进程是什么？
```python
通过进程a产生的进程b，a进程就是父进程，b就是子进程
```
9. getpid、getppid的作用是什么？
```python
getpid 获取当前进程的进程号
getppid 获取当前进程的父进程的进程号
```
10. 创建出来的多个子进程，同时对一个相同名字的全局变量操作时会出错么？为什么？
```python
不会出错
因为进程之间的资源是不共享的，各自拥有各自的一份该变量，操作互不影响
```
12. 创建出来的子进程和父进程到底是谁先执行？为什么？
```python
不确定
因为多任务中，谁先被执行，是由cpu的调度算法来决定的，cpu会保证每个进程都能被平均的执行一段时间，一次你看上去会是随机的
```
14. multiprocessing模块的目的是什么？
```python
使用multiprocessing模块中的Process创建一个子进程
```
15. 怎样用multiprocessing模块中的Process创建一个子进程？请写出基本代码
from multiprocessing import Process
def mission():
for i in range(5):
print(i)
if __name__ == "__main__":
p = Process(target=mission) # 创建进程实例
p.start() # 启动子进程
p.join() # 让父进程等待
16. multiprocessing模块中的Process创建了一个子进程后，怎样让子进程开始执行？
```python
调用start方法
```
18. 如果一个程序需要同时执行多个任务，那么一般会怎么做？
```python
使用多进程或者多线程来实现
```
20. 什么是进程池？有什么用？
```python
进程池就是创建出一定固定数量的进程，去执行多个任务
节约创建进程和销毁进程所消耗的资源和空间
当某个任务被执行完毕后，利用该进程再去执行其他的任务，大大提高效率
```
19. 为了完成多个任务一起执行，可以创建多个子进程来执行任务，那么为什么还要进程池呢？
```python
因为每创建一个进程都会申请内存空间，消耗资源，进程结束又要回收资源
如果反复创建进程，又结束进程，会严重影响性能
进程池的目的就是复用进程，大大提高程序的运行效率
```
21. 什么是进程间通信？
```python
简而言之
进程间的资源是不共享的，因此如果在不同进程间的任务需要相互使用对方的资源或信息
那么就需要在进程之间传递信息、传递资源，这就是进程间通信
```
22. 为什么需要进程间通信？
```python
同上
```
23. multiprocessing模块中Queue怎样发送、取出数据？
```python
q = Queue()
q.put(数据) # 存放数据
q.get() # 取出数据
```
# 关卡二
练习题：1. 使用Process创建1个子进程，让子进程每1秒钟打印1个数字，数字从1开始一直到10，即1.2.3......10
# coding=utf-8
import time
from multiprocessing import Process
# 定义子进程的需要执行的任务 函数
def mission():
#打印1-10
for i in range(1,11):
print(i)
time.sleep(1)
def main():
p = Process(target=mission)
p.start()
p.join()
if __name__ == "__main__":
main()
2. 使用multiprocessing模块中的Queue，完成子进程中将hello传递到父进程中，父进程打印出来
# coding=utf-8
import time
from multiprocessing import Process, Queue
# 定义父进程的需要执行的任务 函数
def parent_mission(que):
data = que.get() # 从队列获取数据打印
print(data)
time.sleep(5)
# 定义子进程的需要执行的任务 函数
def children_mission(que):
data = "hello" # 输入hello就会被父进程拿到
que.put(data) # 往队列添加数据
time.sleep(3)
def main():
q = Queue() # 在父进程中定义队列，实现与子进程通信
p = Process(target=children_mission, args=(q,))
p.start() # 启动子进程 执行任务
parent_mission(q) # 在父进程中 执行任务
p.join()
if __name__ == "__main__":
main() 1. 使用进程池完成如下要求:
* 将/usr/lib/python3.5文件夹下的所有py结尾的文件copy到 桌面上的Test文件夹中
* 用多任务（多进程或者多线程）的方式完成Test文件夹中的所有内容复制
* 新的文件夹的名字为“Test-附件”
* 在复制文件的过程中，实时显示复制的进度
import multiprocessing
import os
import time
import random
def copy_file(queue, file_name,source_folder_name, dest_folder_name):
"""copy文件到指定的路径"""
f_read = open(source_folder_name + "/" + file_name, "rb")
f_write = open(dest_folder_name + "/" + file_name, "wb")
while True:
time.sleep(random.random())
content = f_read.read(1024)
if content:
f_write.write(content)
else:
break
f_read.close()
f_write.close()
# 发送已经拷贝完毕的文件名字
queue.put(file_name)
def main():
# 获取要复制的文件夹
source_folder_name = input("请输入要复制文件夹名字:")
# 整理目标文件夹
dest_folder_name = source_folder_name + "[副本]"
# 创建目标文件夹
try:
os.mkdir(dest_folder_name)
except:
pass # 如果文件夹已经存在，那么创建会失败
# 获取这个文件夹中所有的普通文件名
file_names = os.listdir(source_folder_name)
# 创建Queue
queue = multiprocessing.Manager().Queue()
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool(3)
for file_name in file_names:
# 向进程池中添加任务
pool.apply_async(copy_file, args=(queue, file_name, source_folder_name, dest_folder_name))
# 主进程显示进度
pool.close()
all_file_num = len(file_names)
while True:
file_name = queue.get()
if file_name in file_names:
file_names.remove(file_name)
copy_rate = (all_file_num-len(file_names))*100/all_file_num
print("\r%.2f...(%s)" % (copy_rate, file_name) + " "*50, end="")
if copy_rate >= 100:
break
print()
if __name__ == "__main__":
main()