算法排序：希尔排序

一、希尔排序思路

二、图解希尔算法

三、希尔排序代码

def insert_sort(li):
	for i in range(1, len(li)):
	#i 表示无序区第一个数
	tmp = li[i] #摸到的牌
	j = i -1  #j 指向有序区最后位置
	while li[j] > tmp and j >= 0:
	#循环终止条件：1、li[j] <= tmp；2. j== -1
		li[j+1] = li[j]
		j-= 1
	li[j+1] = tmp
	
	
def shell_sort(li):
	d = len(li) // 2
	while d > 0:
	 for i in range(d,len(li)):
		tmp = li[i]
		j = i - d
		while li[j] > tmp and j >=0：
			li[j + d] = li[j]
			j -= d
		li[j + d] = tmp
	 d = d >> 1

四、希尔排序性能分析

1、算法复杂度

会根据增量的不同而不同，一般来说： 
时间复杂度： 
1. 最好情况：O(n^1.3) 
2. 最坏情况：O(n^2) 
空间复杂度：O(1) 

2、稳定性

稳定性：不稳定(相同元素的相对位置会改变)

希尔排序的时间复杂度讨论比较复杂，并且和选取的gap序列有关

详见官方文档：https://en.wikipedia.org/wiki/Shellsort

五、应用场景

用于大型的数组，希尔排序比插入排序和选择排序要快的多，并且数组越大，优势越大。

六、排序小结

1、小结表

2、什么是算法的稳定性

 稳定性是指如果存在多个具有相同排序码的记录，经过排序后，这些记录的相对次序仍然保持不变，则这种排序算法称为稳定的。

比如工资相同的按照年龄排序

3、应用场景选择

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