Matplotlib中柱状图bar使用

一、函数原型

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

　1. left：x轴的位置序列，一般采用range函数产生一个序列；

　2. height：y轴的数值序列，也就是柱形图的高度，一般就是我们需要展示的数据；

　3. alpha：透明度，值越小越透明

　4. width：为柱形图的宽度，一般这是为0.8即可；

　5. color或facecolor：柱形图填充的颜色；

　6. edgecolor：图形边缘颜色

　7. label：解释每个图像代表的含义，这个参数是为legend()函数做铺垫的，表示该次bar的标签

　8. linewidth or linewidths or lw：边缘or线的宽

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 

import matplotlib.pyplot as plt
y = range(1,17)

plt.bar(np.arange(16), y, alpha=0.5, width=0.3, color='yellow', edgecolor='red', label='The First Bar', lw=3)
plt.bar(np.arange(16)+0.4, y, alpha=0.2, width=0.3, color='green', edgecolor='blue', label='The Second Bar', lw=3)
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()