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regression 回归 是多少 数值(准确数值是多少)
classification 分类 是什么 二分类 yes no 多分类 选择题
聚类算法 怎么分
数据降维 怎么压
强化学习 怎么做
监督学习 label
无监督学习
半监督学习
迁移学习
增强学习 reinforcement learning 没有告诉正确答案 只告诉正确与否 奖赏 learning from critics 符合真实社会中的情景
regression
output a scalar 数值 市场预测 商品推荐
线性模型
1.function moedel
2.损失函数 （最小化最小的情况下->求w,b）
3.求参w,b。方法：梯度下降法gradient descent
斜率是负的 w 变大 斜率是正的 w变小 偏微分
不能避免local minima
全局global minima
等高线的法线方向
