批量归一化的原理

在数据送入神经网络的某一层进行处理之前,对数据做归一化。按照训练样本的批量进行处理,先减掉这批样本的均值,然后除以标准差,然后进行缩放和平移。缩放和平移参数同训练得到。预测时使用训练时确定的这些值来计算

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