pandas日常使用总结

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/82286152

总结使用pandas中遇到的问题

小数点的精度

在pandas里面有round，可以做四舍五入，但如果是只保留给定的位数，不做精度处理呢？那就不能使用round函数了。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1.4354,2.65656,3.764534,4.5768564],[434.3436,76.2476,867.35,34.1354]],
                    columns = ['A','B','C','D'])

data

          A         B           C          D
0    1.4354   2.65656    3.764534   4.576856
1  434.3436  76.24760  867.350000  34.135400



## round
data.round(2)

        A      B       C      D
0    1.44   2.66    3.76   4.58
1  434.34  76.25  867.35  34.14



## 只做小数点的截取，引入新的函数
def export_result(num):
        num_x , num_y = str(num).split('.')
        num = float(num_x+'.'+num_y[0:2])       
        return num 

data.applymap(export_result)

        A      B       C      D
0    1.43   2.65    3.76   4.57
1  434.34  76.24  867.35  34.13


## 注意，若是data中有一列为整数，就会报错，这时需要将类型做转换
data = data.astype("float")
data.applymap(export_result)