推荐的硬件配置
etcd通常在开发或测试的时候用很少的资源就可以了，比如说使用普通的笔记本或者是廉价的云主机就可以，但是在生产环境上，还是需要按推荐的硬件配置进行部署，虽然这不是必须的，但是这样做可以增加集群的健壮性。一如既往，在上生产环境之前，需要先进行负载模拟测试。
CPUs
很少有etcd部署需要大量的CPU资源。典型的etcd部署节点，需要2-4个CPU就可以顺利运行。负载很高的etcd集群，比如上千客户端或者每秒超过上万请求，倾向于CPU绑定，可以直接从内存获取请求。即便这样重的负载，通常需要8-16个CPU就可以了。
内存
etcd占用的内存相对比较小，但是etcd性能仍然取决于是否拥有足够的内存。一个etcd服务器会积极的缓存key-value数据和大部分的跟踪watcher。通常8GB内存就够了，对于负载高的集群，比如有上千watcher和超过百万的keys，相应的就需要16GB-64GB内存。
磁盘
高速磁盘是保证etcd部署性能和稳定性的关键因素。
慢磁盘会增加etcd的请求延时，潜在影响集群的稳定性。因为etcd一致性协议依赖于元数据写入持久化日志，并且要求集群大多数成员将请求写入磁盘。此外，etcd还会到磁盘上增量检查集群的状态，从而可以截断日志。如果这些写操作花费太长的时间，心跳就可能会超时，触发选举操作，从而破坏集群的稳定性。
etcd对磁盘写入延时非常敏感。通常稳定达到50 IOPS（比如：一个7200转的磁盘）是必须的，对于负载很高的集群，推荐能稳定达到500 IOPS（比如：一个典型的本地SSD盘或者高性能的虚拟块设备盘）。注意，大多数云服务提供商发布的是瞬时并发IOPS，并不是稳定的IOPS，瞬时并发IOPS可能十倍于稳定连续的IOPS（说明：因为瞬时并发IOPS可能会写缓存，或者测试时无其他用户竞争磁盘资源，所以会很高，当测试时间很长后，就会测试出设备的真实IOPS能力，这个在国内云厂商基本没有这个问题）。测试稳定连续IOPS，我们建议使用磁盘基准测试工具，比如 diskbench 或者 fio。
etcd对磁盘带宽没什么要求，但是更大的磁盘带宽可以在失败节点加入集群时，更快的完成恢复操作。通常10MB/s带宽的磁盘15s可以恢复100MB的数据，对于大型集群，100MB/s或更高带宽的磁盘可以在15s内恢复1GB数据。
如果有可能，etcd后端存储就用SSD。一个SSD磁盘和机械盘相比，通常会提供更低的写入延时和更少的数据跳变（variance），因此可以提高etcd集群的稳定性和可靠性。如果使用机械盘，尽可能使用最快的（15000转）。使用RAID 0也是一种有效提高磁盘性能的方法，不管是机械盘还是SSD都可以。etcd集群至少有3个节点，磁盘使用RAID做镜像或者做奇偶校验都是不必要的，因为etcd自身的一致性复制已经保证了数据的高可用。
网络
多节点部署的etcd集群会受益于快速和可靠的网络。为了满足etcd集群的一致性和分区容忍，一个不可靠网络出现网络分区会导致部分节点无效。低延时可以保证etcd成员之间快速通信，高带宽可以减少etcd故障节点的恢复时间。1Gb网络就可以满足常见的etcd部署场景，对于大型etcd集群，使用10Gb网络可以减少平均故障恢复时间。
如果有可能，尽量将所有etcd成员节点部署在同一个数据中心，这样可以避免网络延时开销，降低发生网络分区的可能性。如果需要另外的数据中心级故障域，尽量选择和当前数据中心离得比较近的。也可以阅读性能调优文档，了解跨数据中心部署的更多信息。
示例硬件配置
这有一些在AWS和GCE环境上的硬件配置例子。如上所述，但是还是有必要再强调一下，无论如何，管理员在将etcd集群投入生产环境使用之前，都应该做一下模拟负载测试。
请注意：这些配置假设这些服务器只用来跑etcd服务。如果在这些服务器上还跑其他服务，可能会导致其他服务和etcd抢资源，存在资源竞争问题，导致etcd集群不稳定。
小型集群
一个小型集群服务少于100个客户端，访问请求小于每秒200，并且存储不超过100MB的数据。
示例应用负载：一个50节点的kubernetes集群
中型集群
一个中型集群服务少于500个客户端，访问请求小于每秒1000，并且存储不超过500MB的数据。
示例应用负载：一个250节点的kubernetes集群
大型集群
一个大型集群服务少于1500个客户端，访问请求小于每秒10000，并且存储不超过1GB的数据。
示例应用负载：一个1000节点的kubernetes集群
超大型集群
一个超大型集群服务超过1500个客户端，访问请求超过每秒10000，并且存储超过1GB的数据。
示例应用负载：一个3000节点的kubernetes集群
官方原文链接：https://github.com/etcd-io/etcd/blob/master/Documentation/op-guide/hardware.md