原文出自：http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/Solve-the-problem-of-single-point-of-failure-using-ZooKeeper.html
关键节点的单点故障(Single Point of Failure)在大型的架构中，往往是致命的。比如：SOA架构中，服务注册中心(Server Register)统一调度所有服务，如果这个节点挂了，基本上整个SOA架构也就崩溃了，另外hadoop 1.x/2.x中的namenode节点，这是hdfs的核心节点，如果namenode宕掉，hdfs也就废了。ZooKeeper的出现，很好的解决了这一难题，其核心原理如下：
1. 关键节点的运行实例（或服务器），可以跑多个，这些实例中的数据完全是相同的（即：对等设计），每个实例启动后，向ZK注册一个临时顺序节点，比如 /core-servers/server0000001, /core-servers/server0000002 ... ，最后的顺序号是由ZK自动递增的
2. 其它应用需要访问1中的核心服务器里，可以事先约定好，从ZK的这些临时节点中，挑选一个序号最小（或最大，看个人喜欢，一般选最小）的节点，做为主服务器（即master）
3. 当master宕掉时，超过一定的时间阈值，临时节点将由ZK自动删除，这样原来序列最小的节点也就没了，客户端应用按2中的约定找最小节点的服务器时，自动会找到原来次最小的节点，继续充为master（老大挂了，老二顶上），即实现了故障转换。如果原来出问题的master恢复了，重新加入ZK，由于顺序号是一直递增，重新加入后，它将做为备胎待命。
示例代码如下：
上面是类图，CoreServer类对应核心服务器，ClientServer类对应客户端应用服务器，SPOFTest为单元测试类
CoreServer代码：
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package
yjmyzz.test;
import
org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
public
class
CoreServer {
private
String hostName;
public
CoreServer(String hostName) {
this
.hostName = hostName;
}
public
void
start() {
ZkClient zk = ZKUtil.getZkClient();
if
(!zk.exists(ZKUtil.CORE_SERVER_NODE_NAME)){
zk.createPersistent(ZKUtil.CORE_SERVER_NODE_NAME);
}
zk.createEphemeralSequential(ZKUtil.CORE_SERVER_NODE_NAME +
"/server"
, hostName);
System.out.println(hostName +
" is running..."
);
}
public
String getHostName() {
return
hostName;
}
}
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ClientServer类：
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package
yjmyzz.test;
import
org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
import
java.util.Arrays;
import
java.util.List;
/**
* Created by jimmy on 15/6/28.
*/
public
class
ClientServer {
private
String getCoreServer() {
ZkClient zk = ZKUtil.getZkClient();
List<String> servers = ZKUtil.getZkClient().getChildren(ZKUtil.CORE_SERVER_NODE_NAME);
if
(servers.size() <=
0
) {
return
null
;
}
for
(String s : servers) {
System.out.println(s);
}
Object[] arr = servers.toArray();
Arrays.sort(arr);
String data = zk.readData(ZKUtil.CORE_SERVER_NODE_NAME +
"/"
+ arr[
0
].toString());
System.out.println(
"node："
+ arr[
0
].toString() +
", data:"
+ data);
return
data;
}
public
void
run(){
System.out.println(
"客户端应用运行中，正在调用："
+ getCoreServer() +
" 上的服务"
);
}
}
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SPOF测试类：
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package
yjmyzz.test;
import
org.junit.Test;
import
java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Created by jimmy on 15/6/28.
*/
public
class
SPOFTest {
@Test
public
void
startCoreServer1()
throws
InterruptedException {
CoreServer server1 =
new
CoreServer(
"server1"
);
server1.start();
while
(
true
) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(
5
);
}
}
@Test
public
void
startCoreServer2()
throws
InterruptedException {
CoreServer server2 =
new
CoreServer(
"server2"
);
server2.start();
while
(
true
) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(
5
);
}
}
@Test
public
void
testSPOF()
throws
InterruptedException {
ClientServer clientServer =
new
ClientServer();
clientServer.run();
//此时，手动停止coreServer1
TimeUnit.SECONDS.sleep(
60
);
//再次运行
clientServer.run();
}
}
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测试步骤：
1. 先启用startCoreServer1()、startCoreServer2() 由于这二个方法中，最后用死循环阻止了程序退出，所以这二台server会一直运行下去，除非手动kill 进程
2. 再启用testSPOF()，在45行这里可以打个断点，进入断点时，可以手动把startCoreServer1()对应的进程kill掉，即：模拟server1挂掉，然后继续执行，观察输出。
运行结果：
zookeeper state changed (SyncConnected)
server0000000007
server0000000006
node：server0000000006, data:server1
客户端应用运行中，正在调用：server1 上的服务
...
zookeeper state changed (SyncConnected)
server0000000007
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:64788', transport: 'socket'
node：server0000000007, data:server2
客户端应用运行中，正在调用：server2 上的服务
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从测试结果看，客户端访问的核心服务器，自动从server1切换到了server2上。