【leetcode】14. Longest Common Prefix 最长公共前缀

1.

在使用C++ String 类时，要加上 #include <iostream> 和 # include <string> 而不是 <string.h>.

  string s6(5,'A');  表示 生成一个字符串包含 5 个 ‘A’。

对于 str.length() 与 str. size()实际表示的是一种意思，都是字符串的长度，字符串包含的字符的个数。

str.push_back(char c)是指在字符串的尾部添加一个字符c .

str.append("123")可以将字符串连接起来。

2.

题目描述

题目是从几个字符串中找到它们最大的相同的前缀，主要解决思想是：

如果没有字符串存在于这个vector中，那么return “”没有空格，表示一个空字符串；

将第一个字符串的第 j 个字符开始，依次与其余的各个字符串的第 j 个字符相比，如果发现 后面的某一个字符串根本没有 第 j  个字符，或者第 j  个字符不相同， 那么相同的最大前缀就到目前为止，否则就将当前的这个相同的字符加入到 res 字符串 中， 用到的就是 push_back().

代码为：

class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        if(strs.empty()) 
            return "";
        string res = "";
        //都不包含空格
        for (int j = 0; j < strs[0].size(); j++){
            char c = strs[0][j];
            for(int i = 1; i < strs.size(); i++){
                if(j > strs[i].size() || strs[i][j] != c){
                    return res;
                }
            //后面的每个字符串都和第一个字符串的第 j 个字符进行比较
            }
            res.push_back(c);
        }
        return res;
    }
};

用时 8 ms, 与答案中描述的垂直遍历比较相似，就是一列一列的搜索，在搜索完一列之后，再进行下一列的搜索，时间复杂度为 O(1)。

答案中还给了一个二分法的算法，感觉是非常的巧妙，看来会有效的减轻算法时间复杂度。等以后有时间会研究一波。